Claude Community Silesia #1 [PL]
Szczegóły
Witajcie na pierwszym spotkaniu Claude Community Silesia — oddolnej inicjatywie tworzonej przez praktyków dla praktyków https://claudecommunity.pl/
Dzielimy się realnymi historiami o tym, jak używamy Claude, Claude Code i Claude Cowork w codziennej pracy - dorzucamy też warstwę naukową/teoretyczną tam gdzie jest to warte. Bez sprzedażowego gadania i marketingu — tylko szczere doświadczenia osób, które budują z tymi narzędziami na co dzień, jak i tych co sztuczną inteligencją znają jak własną kieszeń.
To wydarzenie NIE jest powiązane z Anthropic. To niezależna inicjatywa społeczności.
Pizza i napoje są w cenie, a wstęp jest wolny dzięki wsparciu Northmill Bank!
🟢 Gdzie i kiedy? Katowice — 2 czerwca 2026, 17:30
Agenda zostanie podana wkrótce
➡️ 17:30 - Powitanie i intro od organizatorów Claude Community Silesia
🧑💻 17:40 - Jak można zrozumieć (i oszukać) model sztucznej inteligencji?
🧑💻 18:20 - OpenClaw: Własny oddział agentów do zadań specjalnych
🍻 19:00 - Networking & Pizza
➡️ Jak można zrozumieć (i oszukać) model sztucznej inteligencji?
Czy ktoś z nas potrafi jeszcze wyobrazić sobie życie i pracę bez sztucznej inteligencji? Systemy AI pomagają analizować dane, automatyzować procesy i podejmować decyzje. Jednocześnie, mimo ich skuteczności, często trudno jest zrozumieć ich decyzje. Ten brak przejrzystości ogranicza zaufanie do AI, szczególnie w obszarach, w których pomyłki mają bezpośredni wpływ na bezpieczeństwo i życie ludzi, takich jak autonomiczne pojazdy, medycyna czy przemysł. Podczas prezentacji opowiem, jak można próbować „zajrzeć do środka” modeli AI, aby lepiej zrozumieć ich działanie, a także pokażę, że nawet bardzo zaawansowane systemy można stosunkowo łatwo oszukać. Opowiem, jak testować odporność modeli oraz na co zwracać uwagę przed ich wdrożeniem, aby budować rozwiązania bezpieczniejsze, bardziej transparentne i godne zaufania.
🎤 Dr inż. Katarzyna Filus - badaczka Deep Learning i adiunkt w Instytucie Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, a także wykładowczyni na uniwersytecie SWPS. Zajmuje się wyjaśnialnością i bezpieczeństwem sieci neuronowych, czyli „otwieraniem czarnej skrzynki” AI i badaniem, jak modele uczą się oraz postrzegają świat. Ma praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań ML, zdobyte w około 10 ogólnopolskich i międzynarodowych projektach. Autorka ok. 30 publikacji naukowych, recenzentka topowych konferencji AI, organizatorka wydarzeń naukowych oraz laureatka dwóch ogólnopolskich stypendiów dla wybitnych młodych naukowców.
➡️ OpenClaw: Własny oddział agentów do zadań specjalnych
Poznaj OpenClaw – system do budowy i koordynacji autonomicznej floty agentów na Twojej własnej infrastrukturze. W ciągu godziny pokażę Ci, jak zamienić AI w zgrany zespół wykonujący realną pracę. W programie: Centrum dowodzenia: Szybki start (Docker/VPS/Mac) i integracja z komunikatorem.Zarządzanie flotą: Koordynacja wielu agentów i wspólne planowanie zadań.Agenci w sieci: Research, przeglądanie internetu i web-scraping (Tavily/LLM).Autonomia: Mechanizmy samonaprawiania i nauka nowych umiejętności.Pamięć i samodoskonalenie: Zarządzanie wiedzą oraz automatyczna optymalizacja działań i jakości pracy agentów.Bezpieczeństwo: Metody ograniczania ryzyk prywatności i większa kontrola nad danymi.Zbuduj własny system agentowy i przenieś automatyzację na wyższy poziom.
🎤 Łukasz Taraszka - Software Engineer w Northmill, posiadający łącznie 19-letnie doświadczenie w branży IT, które zdobywał jako programista, Tech Lead oraz Manager. W swojej karierze współpracował z największymi markami na rynku. Od 2018 roku aktywnie interesuje się obszarem AI i wdraża te rozwiązania w codziennej praktyce inżynierskiej. Twórca autorskiego projektu agentowego bazującego na LangGraph.