Horyzont Danych i AI

• Leszek Rutkowski, Starszy Specjalista ds. Danych i AI w Erste TFI 🇵🇱
• Daniel Mokrzan, AI Engineer w InPost Labs 🇵🇱

🎤 Dawid Kłos: Codegen bez magii. Rok pracy z Claude Code 🇵🇱
💬 Panel Q&A: Wasze pytania o karierę w data i AI
🍕 Pizza i networking

📍 Gdzie: Pearson, Wierzbięcice 1A, budynek E, 61-569 Poznań
🤝 Partner: Pearson

(The event will be held in Polish)

—————————————————————————————

Leszek Rutkowski, Starszy Specjalista ds. Danych i AI w Erste TFI 🇵🇱

Bio:
Leszek Rutkowski, EMBA, jest praktykiem analizy danych i wdrażania sztucznej inteligencji, obecnie związanym z Erste TFI jako Starszy Specjalista ds. Danych i AI. Łączy perspektywę technologiczną, biznesową i operacyjną. Zanim rozpoczął pracę w branży finansowej, przez blisko dekadę zajmował się analizą danych produkcyjnych, automatyzacją procesów oraz tworzeniem rozwiązań wspierających decyzje biznesowe. Budował m.in. dashboardy w Power BI, automatyzacje w Pythonie i VBA oraz narzędzia wykorzystujące modele językowe, OpenAI API i architekturę RAG.

Jest absolwentem analizy i przetwarzania danych na UAM, studiów Executive MBA z zarządzaniem projektami oraz programu AI Managers. Obecnie rozwija również wiedzę z zakresu bankowości inwestycyjnej w SGH. Szczególnie interesuje go praktyczne i odpowiedzialne wdrażanie AI: od wyboru wartościowego przypadku użycia, przez pracę z danymi, aż po AI governance i osadzenie rozwiązania w realiach organizacji.

Jako prelegent wystąpił podczas I Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Innowacje i Technologie Przemysłowe – 2025” oraz na wydarzeniu AI Espresso, zorganizowanym w ramach Erste Learning Week. Jest także współorganizatorem Poznańskiego Horyzontu Danych i angażuje się w inicjatywy łączące biznes, naukę oraz lokalną społeczność data/AI.

—————————————————————————————

Daniel Mokrzan, AI Engineer w InPost Labs 🇵🇱

Bio:
Zaczynałem od klasycznej inżynierii. Ukończyłem studia inżynierskie na kierunku lotnictwo i kosmonautyka, a następnie magisterskie z mechaniki i budowy pojazdów. Moja kariera zawodowa koncentrowała się wokół pojazdów szynowych - w przemyśle pracowałem jako konstruktor, a po godzinach realizowałem doktorat dotyczący diagnostyki tramwajów. To właśnie podczas planowania doktoratu zainteresowałem się wykorzystaniem sztucznej inteligencji w swojej tematyce i zacząłem kształcić się w tym kierunku. Nie spodziewałem się wtedy, że doprowadzi mnie to do przebranżowienia. Dziś pracuję jako AI Engineer, tworząc systemy agentowe dla e-commerce, a zdobyte doświadczenie staram się nadal wykorzystywać w pracy naukowej.

—————————————————————————————

Dawid Kłos: Codegen bez magii. Rok pracy z Claude Code 🇵🇱

Abstract:
Narzędzia do generowania kodu potrafią w pół godziny postawić działającą aplikację, na którą kiedyś szedł tydzień. Potrafią też, nawet z moimi regułami, nie wyczuć, kiedy potrzebny jest circuit breaker, a kiedy nie. Od ponad roku pracuję z Claude Code w komercyjnym projekcie i przy własnych narzędziach, więc opowiem, jak to u mnie wygląda, bez slajdów o AGI.

O czym będzie:

1. Jak przygotować projekt i kontekst, żeby AI nie musiało zgadywać (reguły, dokumentacja, skille).
2. Co oddaję AI w całości, a gdzie trzymam rękę na kodzie.
3. Jak sprawdzam kod od AI: testy, review drugim modelem, zrzuty ekranu przed i po zmianie.
4. Bezpieczeństwo, czyli co się stało, kiedy sam wkleiłem do czatu żywy klucz API.

Bez rankingu modeli i bez skakania po IDE. Raczej nawyki, które da się wdrożyć następnego dnia w pracy.

Bio:
Dawid Kłos. Programista Javy od 10 lat, m.in. w dużych projektach dla banków i motoryzacji. Od ponad roku pisze kod z Claude Code, zarówno w projekcie dla klienta, jak i w Get Automation, gdzie buduje dla firm automatyzacje z AI. W kwietniu poprowadził warsztat „Building MVPs with Claude Code”. Mówi tylko o tym, co sam przetestował, łącznie z własnymi wpadkami.

—————————————————————————————

Panel Q&A: Wasze pytania o karierę w data i AI

W tym bloku to Wy zadajecie pytania, a odpowiadają prelegenci i zaproszeni goście. Pytać można o wszystko, co dotyczy kariery w data i AI: o pierwsze kroki w branży, przejście z innego zawodu, potrzebne kompetencje czy codzienną pracę.