[BEZPŁATNIE] Szybka i tania klasyfikacja AI z wykorzystaniem modelu Jev
Szczegóły
🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-szybka-i-tania-klasyfikacja-ai-z-wykorzystaniem-modelu-jev/
🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢
🟢 Czego się nauczysz?
W trakcie warsztatu poznasz model Jev, który jest szybkim i tanim klasyfikatorem AI. W odróżnieniu od dużych modeli językowych Jev nie generuje tekstu, ale na jego podstawie jest w stanie wykonać klasyfikację. Poznasz rodzaje klasyfikacji do jakich daje dostęp Jev, zobaczysz w praktyce jak działa ten model. Dowiesz się również, jaka jest różnica między Jev a LLM.
🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat przeznaczony jest dla osób, które znają Pythona, mają przynajmniej podstawowe doświadczenie z LLM i chcą poznać możliwości nowego modelu Jev.
🟢 Wymagania wstępne
Wymagana jest znajomość Pythona oraz podstawowe doświadczenie z pracą z LLMami przez API. Przydatna będzie znajomość narzędzia JupyterNotebook / JupyterLab lub innego edytora plików .ipynb, ponieważ będziemy go używać podczas warsztatu.
🟢 Spotkanie poprowadzi Patryk Palej:
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Obecnie pracuje w firmie Ailleron nad rozwiązaniami dla sektora bankowego opartymi o sztuczną inteligencję. W Sages prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.
🟢 Program
1. Model generatywny a model decyzyjny – kiedy AI powinna odpowiadać, a kiedy decydować.
2. Budowa zapytania do Jev: state, questions i typy odpowiedzi (choice, score, noul).
3. Prawdopodobieństwa i confidence – progi automatycznej decyzji i przekazanie do ręcznej weryfikacji.
4. Budowa własnego klasyfikatora i ocena jego skuteczności na danych testowych (spam, sentyment, zgłoszenia serwisowe).
5. Przypadki brzegowe, deterministyczność i skuteczność dla języka polskiego i angielskiego.
6. Jev vs. LLM vs. klasyczne modele ML – porównanie kosztów, czasu działania i dokładności.
UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-szybka-i-tania-klasyfikacja-ai-z-wykorzystaniem-modelu-jev/