WAIT AI MEETUP #23: AI & MedTechs

Hejo!

Ci z Was, którzy są naszymi stałymi bywalcami - wiedzą, że o ile jest możliwość - staramy się wybrać miejsce Meetupu - związane z tematem miesiąca.

Zarządzanie Projektami AI: Uniwersytet Ekonomiczny
AI & Predictive Maintenace: Politechnika
AI & Religia: Dom Modlitwy Baptystów
AI & Water: Statek
AI & Sport: AWF

AI & Medtechs ???
Jeżeli intuicja mówi Ci Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu - to BINGO! Bo sami widzimy to miejsce jako bardzo przewłaściwe! Tym bardziej, że został uznany za najlepszą polską uczelnię według #THEUniRankings.

Aha, rzadko mamy możliwość zaproszenia prelegentów - których wcześniej słyszeliśmy - tym razem jest inaczej - Kamilę mieliśmy okazję wysłuchać i zobaczyć podczas wrocławskiej nieodpłatnej konferencji o ogólnopolskim zasięgu "MedTech czy TechMed Driven by AI" - już przed zakończeniem pitchu KID-AID - poczuliśmy, że bardzo chcemy Wam pokazać ten projekt. Uwierzcie nam, że warto przyjść:)

Swoją drogą trzecia edycja "MedTech czy TechMed Driven by AI" już w listopadzie. Znowu tam będziemy:)

WAŻNE #1: Pizzę, napoje i broszury stawia życzliwym nam sercem i serwerami OVHcloud

WAŻNE #2: Miejscówkę i formalności na UMW ogarnęli współorganizatorzy meetupu: Centrum Transferu Technologii i Dział Komunikacji i Marketingu UMW - jesteśmy bardzo wdzięczni!

Jeżeli myślisz, że nasz Meetup może kogoś z Twoich znajomych zainteresować - bierz ich ze sobą!

-------------------------------------------------------------------------------------------------
Agenda:

• 18:00 <- Powitanie.
• 18:05-18:15: Słowo od OVHcloud
• 18:15 - 19:00 Mateusz Palczewski, MD, PhD: Temat wkrótce
• 19:00 - 19:15 Przerwa networkingowa
• 19:15 - 20:00 Kamila Ludwikowska MD, PhD & Marcin Kwiatkowski: "Can AI See What I See? - KID AID"
• 20:00 - 20:10 Ankieta Ewaluacyjna i plany WAIT
• 20:10 - 21:00 --- PIZZA TIME + Networking ------
• 21:00 After Party: Beach Bar "Forma Płynna" u. Wybrzeże Wyspiańskiego 20

--------------------------------------------------------------------------------------------------
Prelegenci:

Mateusz Palczewski, MD, PhD (LinkedIn)

Kamila Ludwikowska, MD, PhD, (LinkedIn):

Dr n. med. Kamila Ludwikowska – specjalistka pediatrii i chorób zakaźnych, prodziekan ds. rozwoju i innowacji Wydziału Lekarskiego UMW oraz zastępczyni dyrektora ds. medycznych USK we Wrocławiu. Naukowczyni, autorka ponad 70 publikacji, propagatorka medycyny opartej na faktach i liderka projektów na styku medycyny, technologii i edukacji; pomysłodawczyni Kid AID i Custom Med.

Marcin Kwiatkowski (LinkedIn):

Marcin jest architektem systemów informatycznych, założycielem Animativ Health. Buduje i zarządza interdyscyplinarnymi zespołami w branży MedTech oraz IoT. Wraz z naukowcami z Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu powstaje pod jego kierownictwem technicznym projekt Kid AID, nagrodzony wieloma nagrodami za innowację w medycynie. Interesuje się nowoczesnymi metodami edukacji przy falach mózgowych alfa. Trenuje siatkówkę

--------------------------------------------------------------------------------------------------
Abstrakty:

Mateusz Palczewski MD, PhD: Abstrakt wkrótce

Kamila Ludwikowska & Marcin Kwiatkowski: "Can AI See What I See? Kid AID"

Jako pediatra wiem, że jedno spojrzenie często wystarcza, by ocenić, czy dziecko wymaga hospitalizacji. Ta intuicja nie jest „supermocą” ani "darem" - powstaje po setkach spotkań z pacjentami, przez rozpoznawanie wzorców i informację zwrotną. W tradycyjnym szkoleniu trudno ją przyspieszyć.
W Kid AID próbujemy zdigitalizować intuicję lekarską i przenieść ją do modeli AI. Łączymy krótkie nagrania wideo z rzeczywistymi wynikami klinicznymi, aby wytrenować modele do oceny potrzeby hospitalizacji u najmłodszych pacjentów podczas triage'u. Celem nie jest zastąpienie lekarza, lecz stworzenie dodatkowego narzędzia, obiektywnego "oka specjalisty".

******
Uczestnik, dokonując zgłoszenia na wydarzenie, wyraża zgodę na nieodpłatne utrwalanie swojego wizerunku podczas jego trwania oraz na wykorzystanie tych materiałów w celach promocyjnych organizatora tj. WAIT - Wrocław AI Team, w tym na publikację zdjęć na portalach społecznościowych.