#22 Lighting talks - Flink Streaming, Spark Streaming, Control-M, Qlik

Podobnie jak rok temu, zapraszamy na spotkanie w formie Lightning Talks. W programie są cztery prezentacje na różnorodne tematy (zgłoszone przez arkusz Google Docs (https://docs.google.com/spreadsheets/d/1j2QTswpza8HanTi6bm9Gto2kqr8xSXr9XTTqmfgTDzM/edit#gid=0)). Maksymalny czas każdej z prezentacji to 15 minut + 5 minut na Q&A.

• Przetwarzanie strumieni danych w czasie rzeczywistym przy uzyciu Apache Flink - Kamil Gorlo i Dawid Wysakowicz (GetInData)

W krótkiej prezentacji postaramy się zaprezentować na jakie wyzwania możemy się natknąć
przy strumieniowym przetwarzaniu danych i jak te problemy adresuje otwarto-źródłowa platforma
Apache Flink. Poruszymy takie zagadnienia jak event-time processing, watermark czy late arrivals.
Możecie liczyć także na parę ciekawostek na temat Flinka niekoniecznie związanych ze stream processing,
a także na nasze wrażenia z konferencji Flink-Forward, która odbyła się 12-13 października w Berlinie.

• Od Spark Streaming do prostej aplikacji REST-owej - Marcin Cylke (Allegro)

Mieliśmy spory strumień eventów do przetworzenia, w związku z czym wydawało się naturalnym skorzystać z jakiegoś narzędzia do ich przetwarzania. Użyliśmy Spark Streaming bo był modny, a potem jak najszybciej z niego uciekliśmy. I bardzo nam z tym dobrze. Opowiem czemu. Będzie to całkowicie subiektywny opis użycia Spark Streaming, który się nie sprawdził.

• Deliver Big Data Applications Faster and Run them Better - Joe Goldberg (BMC)

Many organizations are embracing Hadoop and Big Data technologies to radically evolve how they interact with their customers and to extract actionable insights from new and traditional data sources. Speed is critical to gaining a competitive advantage and robust service delivery is mandatory to ensure new business services consistently deliver the expected benefits. Given the complexities in this environment of data ingestion, ETL, pipelining and similar orchestration needs, a batch application workflow platform can dramatically accelerate new application delivery while also providing the highest quality of service delivery. Learn how BMC Control-M is helping customers leverage Big Data to transform their businesses.

• Aplikacje wizualizacyjne Qlik Sense ad-hoc & on-demand - Paweł Manowiecki (Qlik)

W tej krótkiej prezentacji chciałbym Wam pokazać w jaki sposób zautomatyzować tworzenie aplikacji ad-hoc w Qlik Sense opartej na offload analitycznego zbioru z dowolnego systemu Big Data. Oraz przybliżyć to co umożliwi Qlik Sense użyty na takim zbiorze.