Przejdź do treści

Szczegóły

Cześć!
Zapraszamy na pierwsze spotkanie w roku 2025, a juz nasze #24 spotkanie Data Community w Bielsku-Białej

📅 Data: 08.01.2026 (czwartek)
🕔 Godzina: od 17:45
📍 Miejsce: Uniwersytet Bielsko-Bialski, ul. Willowa 2, budynek L, sala L120 (pierwsze piętro)

Podczas wydarzenia czekają na was dwie prelekcje prowadzone przez uznanych ekspertów:

### Agenda

18:00 – 18:20 - Networking break (kawa, pizza)
18:20 – 19:20 - Andrzej Kukuła – Optymalna konfiguracja Microsoft SQL Server na AMD EPYC
19:20 - 19:45 - Networking break (kawa, pizza)
19:45 – 20:45 - Samuel Chmiel - Open Table Formats w praktyce: Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hud
20:45 – 21:00 Networking break (kawa, pizza)

***

### Abstrakty prelekcji

Samuel Chmiel
Open Table Formats w praktyce: Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hud

Delta Lake, Apache Iceberg i Apache Hudi – praktyczne porównanie Open Table Formats w architekturze lakehouse. Skupię się na metadanych, wersjonowaniu zmian i optymalizacji danych w czasie, a następnie pokażę, jak te mechanizmy przekładają się na wydajność i utrzymanie.

Andrzej Kukuła
Optymalna konfiguracja Microsoft SQL Server na AMD EPYC

Na sesji przedstawię wybrane zagadnienia techniczne dotyczące nowoczesnych procesorów AMD EPYC czwartej i piątej generacji, a także szczegóły dotyczące działania SQL Server na takich platformach. Spróbujemy dobrać najlepsze komponenty sprzętowe, by zapewnić maksymalną wydajność SQL Server. Przejdziemy przez główne ustawienia całego stosu hardware'owego i software'owego. Zobaczymy, jak to wszystko przekłada się na wydajność SQL Server w praktyce. Zapraszam każdego, kto chce się dowiedzieć, jak "wycisnąć" wszystko ze sprzętu i SQL Servera. Będzie dużo niskopoziomowych smaczków.

***

🎟 Udział w wydarzeniu jest bezpłatny i otwarty dla wszystkich zainteresowanych.
🍕 Dzięki wsparciu partnerów czeka na was networking w luźnej atmosferze przy pizzy i kawie.

Partnerzy wydarzenia:

  • Uniwersytet Bielsko-Bialski
  • Koło naukowe Reset UBB

Pozdrawiamy serdecznie,
Krzysztof Burejza
Krzysztof Handzlik
Krzysztof Furowicz

Machine Learning
Big Data
Data Mining
Data Science
Database Professionals

Inne zainteresowania członków: