Przejdź do treści

Szczegóły

Agenda
📌 Kacper Glugla: Practical Databricks FinOps: Strategies for Cost Optimization in Data Lakehouse 🇵🇱
📌 Ilia Gilmijarow: Testy w DBT - co dają, jakie są ich rodzaje oraz jak je pisać i czytać pracując z Data Build Tool 🇵🇱
📌 Stanisław Polichnowski: Data Mesh & Data Lakehouse 🇵🇱

🍕 Pizza i networking
🌍 Gdzie: Poznań, STX Next, ul. Mostowa 38
🤝 Partner: STX Next

Ze względu na procedury bezpieczeństwa partnera każdy uczestnik musi wypełnić formularz pod adresem https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc-AJl5CRo6k4yzRjgbgh9IKlvRhdn1w1OcZf6iW15yDh-kig/viewform

(The event will be held in Polish)

—————————————————————————————

Kacper Glugla: Practical Databricks FinOps: Strategies for Cost Optimization in Data Lakehouse

Abstract:
Sesja omówi strategie optymalizacji kosztów na Databricks poprzez FinOps oparte na danych.
Uczestnicy nauczą się wykorzystywać dane systemowe do wniosków, rekomendacji oszczędnościowych oraz proaktywnych alertów dotyczących kosztów.

Bio:
Xebia, Data Engineer

Data Engineer z 10 letnim doświadczeniem, który lubi wyciskać z danych maksimum innowacji i efektywności. Specjalizuję się w Databricksach, a Python i SQL to moje codzienne narzędzia.

—————————————————————————————

Ilia Gilmijarow: Testy w DBT - co dają, jakie są ich rodzaje oraz jak je pisać i czytać pracując z Data Build Tool

Abstract:
TBA

Bio:
Managing Software Consultant, Capgemini

—————————————————————————————

Stanisław Polichnowski: Data Mesh & Data Lakehouse

Abstract:
TBA

Bio:
Data Engineer, STX Next

Pokrewne tematy

Big Data
Business Intelligence
Data Science for Business
Data Science using Python
Java / Scala / Python

Może ci się również spodobać