Name: AI Evening #3
Start: 2025-08-06T18:00:00+02:00
End: 2025-08-06T22:00:00+02:00
Location: Klub Na Fali

Zapraszamy na kolejne wydarzenie na styku biznesu, nauki i technologii.

Interesujesz się technologią i sztuczną inteligencją ?
Przyjdź do **[Klubu na Fali](https://klubnafali.pl/poznan/index,PL)** i spotkaj się z ludźmi o podobnych zainteresowaniach! Daj się zainspirować, a być może poznaj też partnerów biznesowych.

🎯 Cel: Wymiana doświadczeń i networking dla osób związanych z AI – zarówno z perspektywy biznesowej, technicznej, jak i naukowej.

🌟 Dlaczego warto wpaść?
To doskonała okazja, aby spotkać się z ludźmi, którzy patrzą na AI z różnych perspektyw. Może jesteś programistą, który chce dowiedzieć się, jak AI jest wykorzystywane w biznesie? A może pracujesz nad strategią firmy i chcesz zrozumieć techniczne aspekty AI? To wydarzenie to miejsce, gdzie możesz porozmawiać z ekspertami, wymienić się doświadczeniami i nawiązać cenne kontakty. Każdy znajdzie tu coś dla siebie – niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z AI, czy jesteś weteranem tej dziedziny.

🗓 Agenda:
🤝 Networking cz. 1
🎤 Wystąpienia - gdy się wystarczająco ściemni:

* **[Urszula Skiepko](https://www.linkedin.com/in/ula-skiepko/)**: AI - biznesowe lekcje, których nie odrobiliśmy 🇵🇱
* **[Maciej Szczerba](https://www.linkedin.com/in/maciej-szczerba21/)**: Jak zbudować AI-startup, który kupi korporacja? 🇵🇱
* **[Maksymilian Marcinowski](https://www.linkedin.com/in/maksmarcinowski/)**: LLM red-teaming - po co psuć sztuczną inteligencję 🇵🇱

🤝 Networking cz. 2

📅 Kiedy: 6 sierpnia, godz. 18:00
📍 Gdzie: Klub na Fali, ul. Piastowska 40, 61-556 Poznań

Jak dotrzeć?
🚋 Tramwajem:
\- Linie tramwajowe: Bardzo dużo np\. 0\, 3\, 5\, 6\, 7\, 8\, 9 \, 10\, 12\, 14\, 19
\- Przystanek docelowy: Kórnicka lub AWF \. Oba przystanki znajdują się w niedużej odległości od klubu\, wystarczy krótki spacer wzdłuż rzeki Warty\.
🚖 Taxi: najlepiej na stacje MOL przy ulicy Królowej Jadwigi 15
🚗 Samochód - może zostać na głównej Drodze Dębińskiej albo na Bielnikach ale tego sposobu nie rekomendujemy :)
🚴 Rower: Klub na Fali znajduje się tuż przy ścieżce rowerowej; są miejsca do odstawienia rowerków

—————————————————————————————

**Urszula Skiepko**: AI - biznesowe lekcje, których nie odrobiliśmy 🇵🇱

Wdrożenie AI staje się coraz łatwiejsze, kiedy nie myślimy za wiele, nie oczekujemy, nie bierzemy odpowiedzialności. A co jak zaczniemy wymagać, oczekiwać konkretnych rezultatów biznesowych i przewidywalności?

Projekt znacząco się komplikuje i może obrać 2 skrajne kierunki: totalna porażka lub sukces, który nie ma związku z technologią, czy konkretnym modelem LLM, a tym, na ile biznesowo i procesowo jesteśmy dojrzali, aby wdrożyć rozwiązania AI.

Bazując na konkretnych wdrożeniach, podzielę się 5 lekcjami - wskazówkami, które pomogą Ci przygotować się do projektu AI, zaoszczędzić czas i pieniądze, a co najważniejsze zyskać sensowne rozwiązanie, które realnie może wspierać Twój biznes, a nie być tylko fajnym wpisem na LinkedIn.

—————————————————————————————

**Maciej Szczerba**: Jak zbudować AI-startup, który kupi korporacja? 🇵🇱

Wystąpienie skupi się na zjawisku insourcingu technologicznego, czyli przejmowaniu start‑upów przez duże korporacje w celu szybkiego pozyskania kompetencji oraz przyspieszenia rozwoju produktów. Zaprezentowane zostaną główne motywacje stojące za tymi akwizycjami — od uzupełniania braków know‑how po ekonomiczne nabywanie kluczowych technologii — wraz z przeglądem najświeższych przejęć w sektorze sztucznej inteligencji i przykładami z tradycyjnych branż. Całość dopełni analiza skali oraz kierunku obserwowanego trendu.

—————————————————————————————

**Maksymilian Marcinowski**: LLM red-teaming - po co psuć sztuczną inteligencję 🇵🇱

W USA istnieją firmy zajmujące się wyłącznie red-teamingiem systemów opartych na metodach sztucznej inteligencji, a zwłaszcza wirtualnych asystentów i chatbotów. Po co psuć te systemy, jakie ma to znaczenie biznesowe i dlaczego w Polsce świadomość bezpieczeństwa AI jest jeszcze na niskim poziomie?

\* Uwaga: Podczas części networkingowej nie zapewniamy przekąsek. Na miejscu jest jednak bar, gdzie każdy znajdzie coś dla siebie. 🍻

(The event will be held in Polish)

Krzysztof Jędrzejewski

Ania Proch

Poznański Horyzont Danych

Technology

Data Management

Business Intelligence

Cloud Computing

Big Data

Machine Learning

Data Analytics

Data Visualization

Predictive Analytics

Data Mining

Programming in R

Data Science

Applied Statistics

Data Science using Python

Data Science for Business

Artificial Intelligence

AI Evening #3

AI Algorithms

AI and Society

Artificial Intelligence Applications

Klub Na Fali

Udostępnij

Poznański Horyzont Danych

AI Evening #3

Poznański Horyzont Danych

Szczegóły

Inne zainteresowania członków: