Budowanie agentów AI z PydanticAI

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/budowanie-agentow-ai-z-pydanticai/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
To warsztat dla programistów, na którym przejdziemy od teorii do praktyki, budując inteligentnych agentów w ekosystemie Pythona.
Dowiesz się:
- Jak zapanować nad chaosem odpowiedzi LLM i zmusić je do pracy w ustrukturyzowany sposób.
- Jak skonfigurować i używać PydanticAI do budowania strukturalnych i przewidywalnych interakcji z LLM.
- Jak szybko budować i testować proste interfejsy użytkownika dla swoich agentów AI za pomocą biblioteki Gradio.
- Jak tworzyć zaawansowane, testowalne prompty, które gwarantują poprawność formatu danych wyjściowych (koniec z parsowaniem stringów!).
- Jak w praktyce zaimplementować prosty, ale funkcjonalny system RAG (Retrieval-Augmented Generation) od zera.

Dodatkowo poznasz dobre praktyki i wzorce projektowe przy tworzeniu własnych aplikacji opartych na AI.

🟢 Dla kogo
- Dla programistów Pythona (nawet początkujących), którzy chcą rozszerzyć swoje kompetencje o budowanie aplikacji GenAI.
- Dla deweloperów z podstawową znajomością budowania aplikacji webowych (np. we Flasku, Django, FastAPI).
- Dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą w praktyce zrozumieć, jak budować systemy RAG i agentów AI.
- Dla każdego, kto chce pracować z LLM w ustrukturyzowany, "pydantic-owy" sposób.

🟢 Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość języka Python.
- Zainstalowany Python (preferowana wersja 3.10+).
- Skonfigurowane środowisko wirtualne (np. venv).
- Ulubiony edytor kodu (np. VS Code).
- Konto i podstawowa znajomość obsługi Git i GitHub.
- Klucz API do OpenRouter (https://openrouter.ai/docs/faq#how-do-i-get-started-with-openrouter), ewentualnie innego API LLM (OpenAI, Claude, Gemini).

🟢 Prowadzący
Piotr Starobrat:
Architekt Rozwiązań i Tech Lead, ekspert specjalizujący się w budowaniu produktów opartych na AI i automatyzacji procesów biznesowych. W swojej pracy łączy głęboką wiedzę techniczną z silnym zmysłem produktowym, działając na styku technologii i biznesu. Jest współzałożycielem i CTO platformy grants8.com, gdzie samodzielnie projektuje i wdraża skalowalną architekturę SaaS automatyzującą procesy z użyciem AI (PydanticAI, LangChain i Vertex AI). Posiada praktyczne doświadczenie we wdrażaniu systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz optymalizacji kosztowej LLM w środowiskach produkcyjnych.
ego szerokie kompetencje w budowaniu rozwiązań z użyciem AI, ekosystemach Pythona i Javy oraz chmurze publicznej potwierdzają liczne certyfikaty zawodowe. Pasjonat szybkiego przekuwania złożonych idei biznesowych w działające, pragmatyczne systemy.

🟢 Program
17:00-17:15: Część organizacyjna. Omówienie celów warsztatu.
17:15-17:30: Wstęp: Czym jest PydanticAI i dlaczego ułatwia życie programiście?
17:30-18:00: Konfiguracja i „Hello, PydanticAI!”: Pierwsze wywołanie LLM ze walidacją Pydantic.
18:00-18:45: Szybkie prototypowanie z Gradio: Budujemy prosty interfejs UI dla naszego agenta.
18:45-19:00: Przerwa
19:00-20:00: Budujemy system RAG: Krok po kroku od wczytania dokumentów do agenta odpowiadającego na pytania.
20:00-20:40: Testowanie i dobre praktyki: Jak testować prompty i agentów?
20:40-21:00: Podsumowanie, sesja Q&A i kierunki dalszego rozwoju.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/budowanie-agentow-ai-z-pydanticai/