Tech4People: Meetup #03

Zapraszamy na meetup technologiczny w Sopra Steria Polska!

Startujemy o 16:45 (rejestracja od 16h30) w siedzibie firmy.

***Podczas rejestracji na wydarzenie prosimy o podanie imienia oraz nazwiska - na tej podstawie będziemy dokonywać rejestracji***

Agenda:
16h30 - 16h45 Rejestracja uczestnikow
16h45 - 17h30 Azure Arc w Adaptive Cloud: praktyczne podejście
17h30 - 17h45 Przerwa
17h45 - 18h30 AI Workspace w praktyce: czy AI zrozumie system, którego kodu już nie mamy?
18h30 - 19h00 Pizza i networking

O czym porozmawiamy?

1. Azure Arc w Adaptive Cloud: praktyczne podejście
Azure Arc często przedstawiany jest jako sposób na zarządzanie zasobami działającymi poza Azure. Ale co to właściwie oznacza w praktyce?
Podczas tej sesji przyjrzymy się Azure Arc w kontekście Adaptive Cloud i zobaczymy, czym różni się to podejście od tradycyjnego Hybrid Cloud. Wyjaśnimy również, czym Azure Arc jest i równie ważne - czym nie jest. Następnie przejdziemy od teorii do praktyki: onboardujemy serwer Windows do Azure Arc, zobaczymy, co zmienia się po jego podłączeniu i jakie możliwości zarządzania serwerem otrzymujemy bezpośrednio z Azure. Na koniec pojawią się praktyczne wskazówki i doświadczenia z pracy z Arc-enabled servers w rzeczywistym środowisku - w tym na co zwracać uwagę, gdy coś nie działa tak, jak powinno.
Patrycja Stopka

****

2. AI Workspace w praktyce: czy AI zrozumie system, którego kodu już nie mamy?
Co zrobić, gdy krytyczna aplikacja działa na produkcji, ale po repozytorium nie ma śladu, a zespół, który ją pisał, dawno odszedł?
Pokażę to w praktyce.

Zaczniemy od przykładów z książki o dekompilacji zestawów .NET: zobaczymy, co kompilator zostawia w binariach, a co gubi bezpowrotnie. Potem weźmiemy przykładową aplikację legacy na licencji open source i wykonamy na niej to samo zadanie trzy razy: AI Discovery (specyfikacja i dokumentacja) na repozytorium, na repozytorium bez dokumentacji oraz na AI Workspace zbudowanym wyłącznie ze zdekompilowanych DLL-ek. Wyniki ocenimy według klucza odpowiedzi zbudowanego z oryginalnego kodu: co AI odtworzyło poprawnie, czego nie wiedziało i w których miejscach pewnie się myliło.
Dowiesz się, co dekompilacja .NET zachowuje, a co niszczy, jak budować kontekst dla AI z samych binariów oraz dlaczego dowód (offset w IL, linia w kodzie) jest ważniejszy niż ładnie brzmiąca odpowiedź. Powiem też uczciwie o ograniczeniach i o kwestiach prawnych dekompilacji.
Dla kogo: programiści, architekci i analitycy pracujący z systemami legacy, zwłaszcza w .NET. Poziom: średnio zaawansowany; znajomość dekompilacji nie jest wymagana.
Piotr Piasecki

***
Kilka słów o naszych Prelegentach
Patrycja Stopka
Senior DevOps Engineer i Cloud Community Leader w Sopra Steria Poland. Od kilku lat pracuje z Microsoft Azure, zajmując się m.in. Azure Arc, automatyzacją, infrastrukturą i FinOps. Lubi nie tylko wdrażać rozwiązania, ale przede wszystkim sprawdzać, co dzieje się, kiedy przestają działać zgodnie z dokumentacją. Aktywnie działa również w społeczności technologicznej - prowadzi prelekcje, organizuje meetupy, dzieli się wiedzą na blogu i pomaga innym rozwijać się w świecie Azure. Najbardziej lubi praktyczne historie, prawdziwe problemy i rozwiązania, które można od razu zabrać ze sobą do pracy.
Po pracy najchętniej jest w ruchu — chodzi na siłownię, biega, jeździ na rowerze i pływa.

Piotr Piasecki
Principal Software Engineer w Sopra Steria Polska, z ok. 10-letnim doświadczeniem w tworzeniu i modernizacji oprogramowania. Specjalizuje się w wykorzystaniu AI w inżynierii oprogramowania, szczególnie w analizie i modernizacji systemów legacy. Organizuje lokalną społeczność AI w Katowicach oraz prowadzi szkolenia i prelekcje techniczne. W swojej pracy pokazuje, jak AI może wspierać cały cykl wytwarzania oprogramowania, od analizy istniejących rozwiązań i odzyskiwania wiedzy, przez dokumentację, aż po rozwój i modernizację aplikacji.

***
After:
Po części merytorycznej zapraszamy na networking przy pizzy.

Do zobaczenia!