4o Encontro: Word embeddings, Seq2Seq e GANs

Este é nosso 4° encontro do Meetup de Machine Learning de Porto Alegre e o primeiro encontro de 2017 !

Agenda para o encontro:

19:30h - Intro (20 min)

19:50h - Word embeddings - Christian S. Perone (40 min)

20:30h - Seq2Seq models - Roberto Silveira (40 min)

21:10h - Coffee Break (20 min)

21:30h - Generative Adversarial Networks - Thomas Paula (40 min)

Descrições das palestras:

Word embeddings
Apresentador: Christian S. Perone
Descrição: Uma introdução sobre o que são word embeddings, qual a motivação dos modelos utilizados, como funciona o modelo word2vec, algumas aplicações e propriedades interessantes destes vetores.

Seq2Seq models
Apresentador: Roberto Silveira
Descrição: Nessa apresentação, vamos introduzir os modelos do tipo "sequence to sequence" (Seq2Seq) muito usados em processamento de linguagem natural, mostrando detalhes do modelo e algumas aplicações práticas como tradução automática (machine translation), legenda de imagens (image captioning), chatbots, etc.

An Introduction to Generative Adversarial Networks
Apresentador: Thomas Paula
Descrição: Uma introdução sobre o que são Generative Adversarial Networks (GANs), porque estuda-las e para o que servem. Iremos ver qual a contribuição delas para Machine Learning e por qual motivo têm sido consideradas um dos grandes breakthroughs dos últimos 2 anos.