O que fazemos

O Grupo de Desenvolvedores do Brasil foi criado para ajudar a comunidade de desenvolvedores. Nosso objetivo é ajuda-los a aprender as tecnologias mais recentes sobre desenvolvimento mobile, web e internet das coisas.

Realizamos vários eventos (palestras, minicursos, workshops) gratuitos com esse objetivo.

Apesar de sermos uma comunidade focada em tecnologias Microsoft (Asp.net, C#, Azure, IA e Machine Learning com Luis), nós buscamos incentivar todos a aprenderem outras tecnologias, em várias plataformas de desenvolvimento como mobile (Android, iOS e Windows), desenvolvimento Web, Desktop, Nuvem, AI, Machine Learning e Internet of Things (IoT).

Próximos eventos (5)

[Online | DevAIWomen] Bate papo - Data Science, Data Analytics e Data Engineer

🚨 Este evento é aberto para todos os gêneros🚨 Neste evento online e gratuito, vamos entender sobre uma importante área da inteligência artificial, Visão Computacional. Sobre o Projeto DevAI Women é um projeto da comunidade DevelopersBR criado em 2019, (anteriormente conhecido como “E AI, Girls”) que visa a inclusão de mulheres, e pessoas que se identificam com o gênero, dentro da área de inteligência artificial. Nosso foco principal são eventos presenciais e gratuitos, onde mulheres tem seu lugar de fala compartilhando conhecimento com o público. As palestras são ministradas apenas por mulheres, mas o evento é aberto para todos os gêneros. Convidadas: Maria Fernanda Graduanda em Ciência da Computação na UFRPE e mãe de gatinhas. Tem experiência na área de visão computacional e processamento de imagem, trabalhando com pesquisa de 2017 até 2019. Atualmente está na área de dados, como engenheira de dados. Também participa ativamente de comunidades Python, como o PUG-PE e o PyLadies Recife, e é uma das embaixadoras do WIDS Recife. Laura Damaceno de Almeida Sou umas das cofundadoras da comunidade AI Girls, organizadora da comunidade DevAIWoman, participante ativa de comunidades que visam a inserção da mulher no mercado de tecnologia. Apaixonada por inteligência artificial e ciência de dados, acredito que podemos mudar a vida das pessoas a partir de ambos. Atualmente estou estagiando como Analista de dados na IBM e estou graduando ciências da computação. Letícia Pedroso Microsoft MVP AI, Data Scientist, Community Lead at DevelopersBR/DevAIWomen, Community Lead at Nerdgirlz/ Nerdzão, computer vision entusiast, love animals and love share knowledge. tags: #datascience #dataengineer #dataanalytics #AI #tecnologia #dados

[Online | DevOps Nights #2] Terraform, Azure e Az DevOps: A combinação perfeita!

Nesta palestra vamos conhecer um pouco do Terraform, vamos entender porque esta ferramenta de infraestrutura como código ficou tão popular, conhecer o seu funcionamento básico e como podemos utilizá-la para gerenciar nossa infraestrutura no Microsoft Azure. Como bônus, veremos também como utilizar o Azure DevOps para orquestrar o pipeline da sua infraestrutura. Palestrante: André Dias André Dias é Microsoft MVP em DevOps desde 2011, Principal Architect na Ci&T e nos últimos anos vem combinando Agilidade, DevOps e Cloud Computing para realizar entregas de alto valor agregado e viabilizar a transformação digital das empresas.

[SheSharp|Rio]-Você fica insegura(o) numa entrevista de emprego? Elimine aqui!

Está preparado para alguma entrevista de emprego? Quer saber de dicas de como encarar esse momento decisivo? Participe do nosso encontro , vamos falar como ressaltar suas qualidades e criar oportunidades de mostrar suas habilidades como profissional. Nossa convidada é Annelise Gripp Consultora e Especialista em Transformação Ágil.

[Online] Acelerando (ainda mais) o CI/CD com Docker

Canal DevelopersBR

Se você já sabe como construir e publicar imagens Docker, quer saber como tornar esse processo ainda mais eficiente? Nessa talk mostraremos como utilizar o Docker para simplificar a configuração de servidores de build, customizar imagens base para abstrair configurações e garantir boas práticas para deixar os Dockerfiles mais enxutos, executar a restauração de pacotes, compilação e testes dentro do container para aumentar a credibilidade dos resultados, criar bancos de dados e outros endpoints descartáveis para testes integrados, e por fim, construir aplicações seguras com mais eficiência. - Customizar imagens base para abstrair configurações, boas práticas e requisitos de segurança - Customizar imagens para iniciar bancos de dados e fake endpoints com dados descartáveis e consumí-los nos testes de integração - Intregrar os processos de restauração de dependências, compilação, testes unitários e testes de integração dentro do Docker numa única pipeline, aumentando a credibilidade dos resultados Palestrante: Grazi Bonizi Consultora DevOps, mochileira, mãe de gatos, e iniciante em moda, música, youtube e na vida. https://youtube.com/c/GraziBonizi

Eventos realizados (312)

[Online | DevOps Nights #1] 3 Way's, a base do DevOps no Azure DevOps

Fotos (922)

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