Meetup de Data Science Cielo, Google e Porto Seguro

[REFORÇANDO: O EVENTO É AS 19H! A plataforma está mostrando um horário diferente em alguns devices devido ao bug do horário de verão]

Cielo, Google e Porto Seguro realizam em parceria um Meetup para discutir, aprender e crescer junto com a comunidade de Data Scientists do Brasil.

Em nossos meetups discutiremos técnicas de machine learning aplicadas ao mundo de negócios, apresentando cases de grande impacto, diferentes técnicas para melhorar a capacidade preditiva dos modelos e dicas de como contornar as dificuldades de Data Science em contextos reais.

Programação:

• [Porto Seguro - João Guilherme Araújo] CatBoost para detecção de fraudes em seguros.
• [Cielo - Victor Fernandes e André Braga] Modelo de Natural Language Processing aplicado aos dados do Reclame Aqui
• [Google - Ivan Baroni] Casual Impact para séries temporais: Como saber se minha intervenção gerou resultados?
• Happy Hour e integração

SOBRE O(S) PALESTRANTE(S)

André Braga iniciou como Data Scientist na Cielo em 2019. Suas principais atuações na Cielo são na construção de modelos de prospecção de novos clientes e na manutenção de modelos de cobrança. André é graduado em Matemática, Engenharia de Controle e Automação e mestre em Engenharia de Sistemas e Automação pela UFLA, com pesquisa na área de Reconhecimento de Padrões e Machine Learning.

Victor Fernandes é Data Scientist na Cielo desde 2019. Suas principais atuações envolvem o desenvolvimento de modelos de prospecção de novos clientes e produtos, junto a modelagem de crédito. Victor é formado em Engenharia Mecânica-Aeronáutica pelo ITA. Sua experiência prévia inclui trabalho de cientista de dados em um grande banco brasileiro.

Ivan Baroni é analytical lead da área de insights do setor de grandes clientes do Google desde 2018 e tem como missão contribuir para a transformação digital dos clientes Auto, Travel, Telecom e Finance através de análises de incrementalidade e modelagens nas iniciativas de audiências avançadas. Ivan é formado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e possui MBA em Big Data Analytics pela Fundação Instituto de Administração (FIA).

João Guilherme Araujo atua na célula de P&D do time de Ciência de Dados da Porto Seguro desde 2017 e desenvolve projetos de Machine Learning e Otimização para vários segmentos da companhia. Os principais temas envolvem Detecção de Anomalias, GeoML, Fraude, Risco e Elasticidade. João é bacharel e mestre em Matemática Aplicada Computacional com ênfase em Otimização e Estatística pelo ICMC-USP.