11º Data Science Floripa

A 11º edição do querido Data Science Floripa chegou!

>> Esse é um evento gratuito e aberto para todos. <<

O encontro será realizado na ACATE e contará com 3 talks, além das tradicionais lighting talks, muito networking e conhecimento.

**Atenção: a primeira talk começará apenas as 19h00, porém estaremos nos reunindo desde as 18h20 para comer, beber e trocar experiências! ;)

Aproveitem essa ótima oportunidade para ficar por dentro das novidades na área de Data Science e Analytics, conhecer novas pessoas, divulgar vagas da sua empresa, contar histórias ou compartilhar ideias. Estaremos abertos para ouvir e debater.

Nessa edição, mais uma vez a Neoway apoiou financeiramente e trará o tradicional coffee break, além da estrutura da ACATE para o encontro. Obrigado, Neoway!

Caso sua empresa deseje nos ajudar no próximo evento, entre em contato aqui mesmo pelo meetup.com ou conosco no evento.

As talks do 11º Meetup de Data Science Floripa serão:

★ ★ Data for Good - O Uso de Dados para o Bem ★ ★
✩ Bruno Evangelista - Líder de Dados e Coordenador do Laboratório Data for Good na SGB (Social Good Brasil)

⇨ O Movimento Data for Good nasce a partir de uma pergunta simples: já pensou se os mesmos algoritmos que nasceram para gerar lucro em grandes empresas começassem a ser usados para ampliar o alcance e o impacto de iniciativas que ajudam a sociedade? A resposta dessa pergunta motivou a criação do movimento a partir da mobilização de cientistas de dados estado-unidenses. A ideia era justamente que os dados atuassem para orientar iniciativas e organizações que contribuíssem para tornar real a agenda de Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU, e ajudar a enfrentar os grandes desafios da humanidade. Desde o ano passado o Movimento Data for Good vem sendo liderado no Brasil pela ONG Social Good Brasil e pela Fundação Telefônica Vivo.

★ ★ Features Framework: escalando o desenvolvimento de projetos de ciência de dados ★ ★
✩ Breno Costa - Machine Learning Engineer na Neoway

⇨ Uma das etapas mais custosas no desenvolvimento de projetos de ciência de dados é a geração de features de boa qualidade. Numa empresa que possui informações e equipes descentralizadas, a manutenção das features pode variar muito de acordo com cada time, gerando retrabalho e aumentando o custo operacional. O projeto Features Framework tem o intuito de mitigar estes problemas, pois visa centralizar e democratizar o acesso às features com toda a empresa para acelerar a implementação de projetos. Para isso possui um Features Store para armanezamento e governança, Features Builder para geração das features, Features Monitor para monitoramento da qualidade, Features Selector para disponibilização das features e Features API para consumo via HTTP.

★ ★ Como apresentar resultados de análise de dados utilizando Google Data Studio e Python ★ ★
✩ Marcos Marx - Cientista de Dados na Linx Impulse

⇨ A dúvida de como apresentar um resultado de análise de dados já deve ter passado pela cabeça de muitos cientistas de dados.
Nessa palestra iremos abordar algumas estratégias que tem auxiliado no fluxo de análise de dados na Linx Impulse utilizando (Python e Google Data Studio).
Além disso falaremos um pouco sobre Minimum Viable Analysis.
Para deixar mais prático, será apresentado a metodologia e um pouco de código de como realizamos a análise de dados que gerou um report sobre o comportamento dos consumidores na Black Friday de 2018.

Local: ACATE (Associação Catarinense de Tecnologia)
Horário Abertura: 18h20
Horário 1ª Talk: 19h00
Patrocínio: Neoway

Obs. Pedimos às pessoas que não irão ao evento para não confirmarem presença no meetup.com. A confirmação no meetup e não presença acarreta em custos aos organizadores. Para evitar não comparecimentos, abriremos as inscrições apenas no DOMINGO (31/03) AO MEIO DIA.