O que melhor nos representa
O Itaú Data Meetup todos os meses traz palestrantes do Itaú e parceiros de outras instituições para compartilharem sobre conteúdos que vão desde a aquisição de dados, entrando na parte de engenharia de dados à implantação de modelos de deep learning, cobrindo o ciclo de vida dos produtos de dados. Além disso, estamos sempre trazendo as vagas nos times de dados abertas para que você possa fazer parte do nosso time e colaborar com nossos projetos de DS!
O evento é gratuito e aberto para todos que quiserem participar. Cada Meetup terá em sua página um link para a live.
Os nossos Meetups acontecem todo fim de mês (dia a definir perto da apresentação) das 18h30 às 20h.
ATENÇÃO: O Meetup altera o horário na hora de salvar na agenda do Google. O horário correto é o apresentado aqui no site do evento!
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O Itaú está constantemente contratando profissionais de dados! Nossos projetos variam desde aplicações de séries temporais, à times especializados em dados não estruturados como áudio e imagens! Dê uma olhada nas nossas oportunidades: https://www.99jobs.com/itau-unibanco/jobs
Se interessou pelo meetup? Temos as gravações de todos os eventos anteriores no nosso canal do youtube. Confira nossa playlist pelo link
https://www.youtube.com/playlist?list=PL34w81iXr8CtgkVTr-ij7Tthv5Y0Qe6jJ
Próximos eventos (1)
Ver todos- Meetup Itaú Data - Inteligência Dados: democratizando applied analytics no ItLink visível para participantes
Meetup Itaú Data - Inteligência Dados: democratizando applied analytics no Itaú
ATENÇÃO:
- O Meetup pode alterar o horário ao salvar na agenda. Confira o horário correto aqui na página.
- Salve o convite pela inscrição no link. É ele que garante o acesso direto ao evento no Teams.
- É necessário ter o app do Teams baixado no dispositivo que for usar.
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Como conectar LLMs ao Data Mesh de forma segura, escalável e com propósito de negócio? A Inteligência Dados é a resposta prática do Itaú Unibanco: uma aplicação de IA generativa com arquitetura multiagente, enriquecimento de metadados e integração direta aos assets de decisão do banco.Neste case, vamos apresentar os principais desafios técnicos e as decisões arquiteturais que estão viabilizando o uso de linguagem natural para explorar dados por meio de queries SQL, gráficos e códigos em Python e PySpark.
A solução conecta perfis diversos de colaboradores a análises de dados de forma acessível e intuitiva, por meio de uma plataforma conversacional que transforma a interação com dados em uma experiência fluida e orientada a valor.
Para participar e salvar o invite na sua agenda, basta se inscrever no link: INSCRIÇÃO
