Programação PYTHON - Prepare-se em Programação Para a Inteligência Artificial

Curso Presencial - 24 horas
Dias 13, 14, 20, 21, 27 e 28 de maio das 18:00 às 21:30
Local: Centro de Treinamento & Estúdio na Rua Buenos Aires, 57 - 6 andar - Centro RJ (próximo a esquina da Av. Rio Branco)

Sobre a Capacitação
O Python é uma linguagem que vem crescendo bastante nos últimos anos e muitas empresas têm adotado essa linguagem, como por exemplo o Google, a NASA, a IBM, a Embratel e o Serpro. Dentre as linguagens de programação que possuem recursos para Inteligência Artificial, talvez o Python seja a que mais existem bibliotecas para aprendizagem de máquina e análise de dados.

Estudar Python é um ótimo caminho se você pretende se especializar em IA.

Objetivo

Apresentar os assuntos fundamentais que permitirão que o aluno consiga rapidamente produzir seu código em Python

Programa

AULA # 01 - Introdução

● Propósito do Curso

● Conhecimento Declarativo e Imperativo

● Controle de Fluxo

● Algoritmos

● Computador de programa fixo

● Computador de programa armazenado

● Condições de Término

● Interpretação

● Compilação

● Sintaxe

● Semântica estática

● Semântica

● Tipos de erros

AULA # 02 - Principais Elementos de um Programa

● Python IDLE

● Tipos de Objetos

● Operadores

● Overloading

● Comandos

● Variáveis

● Atribuição

● Entrada (Input)

● Programas sem desvio (straight line)

● Programas com desvio (branching)

● Construção de laços (loops) - Iteração

● Linguagem de Turing Completa

● Aninhamento

AULA # 03 - Solucionando Problemas

● Terminação

● Funções decremento

● Enumeração exaustiva

● Força bruta

● Laço “while”

● Laço “for”

● Aproximação

● Especificação

● Pesquisa bisseccionada

AULA # 04 - Interpretação de um Programa

● Decomposição

● Módulos

● Função

● Abstração

● Parâmetro formal

● Parâmetro corrente (actual) - Argumento

● Asseverar ( “Assert”)

● Escopo

● Mapeamento

● Pilha

● LIFO

● Cadeias de caracteres - “strings”

● Subcadeias - “slicing”

AULA # 05 - Objetos em Python

● Tuplas

● Listas

● Dicionários

● Métodos

● Identificadores

● Modificando Objetos

● Apelidos (Aliasing)

● Mutabilidade (Mutability)

AULA # 06 - Programa de Exemplo Dicionário e Introdução à Recursividade

● Dicionários

● Abstração Modular

● Dividir e Conquistar

● Recursividade

● Exemplo Multiplicação

● Exemplo Palíndromos

AULA # 07 - Depuração

● Binário

● Flutuante

● Ponto Flutuante

● Aproximações

● Depuração

● Erro de execução ( runtime error)

AULA # 08 - Classes , Programação Orientada a Objetos e Herança

● Classes

● Módulos

● Classes built-in

● Programação Orientada a Objetos

● Tipos de dados abstratos

● Especificações

● SubClasses

● Herança

AULA # 09 - Introdução à Simulação e Random Walks

● Gerador (Generator)

● Métodos Analíticos

● Métodos de Simulação

● Simulações

● Modelos

● Random Walk

AULA # 10 - Probabilidades Básicas e Plotagem de Dados

● Simulações com Introdução a Aleatoriedade

● Plotagem através de programação

AULA # 11 - Amostragem e Simulação de Monte Carlo

● Plotagem

● Aleatoriedade

● Probabilidade

● Algoritmo de Pascal

● Simulação de Monte Carlo

● Estatística Inferencial

● Falácia do Apostador

● Lei dos Grandes Números ( Teorema de Bernouille)

AULA # 12 - Pensamento Estatístico e Aplicações Web

● Cálculo de Pi com método estocástico

● Problema de Monty Hall

● Conceitos de Aplicações Web

● Exemplo básico com biblioteca web2py

● Exemplo de aplicação consumindo micro serviços na Nuvem

AULAS # 13 e 14 - Trabalho de Final de Curso

● Aplicação Web

Metodologia
Nossa metodologia é "HANDS ON" ou seja, Mão na massa o tempo todo. O aluno aprende e pratica.

Inscrições : https://www.sympla.com.br/programacao-python---prepare-se-em-programacao-para-a-inteligencia-artificial__507098

Valor : R$ 497,00 (Pode parcelar em até 10x)