Name: Positron: um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE)
Start: 2025-12-20T14:00:00-03:00
End: 2025-12-20T18:00:00-03:00

O que esperar desse curso?

Positron é uma IDE moderna criada pela Posit para oferecer uma experiência integrada em ciência de dados, unificando notebooks, scripts e consoles em um único ambiente. Com suporte nativo para R e Python, ele facilita a escrita de código, a exploração de dados, a criação de gráficos e a execução de análises de forma fluida, sem a necessidade de alternar entre diferentes ferramentas.

Construído sobre a base do Code OSS, o Positron mantém a familiaridade de editores populares, mas adiciona recursos específicos para análise de dados, como visualização de data frames, painel de plots, integração com Quarto e suporte a aplicações como Streamlit. É gratuito, extensível e pensado para dar aos cientistas de dados uma experiência coesa e intuitiva.

ELA É A NOVA QUERIDINHA!

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Fernanda Kelly

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Sou uma profissional com sólida formação em Engenharia Agronômica e Doutorado em Melhoramento Genético de Plantas, atuando na intersecção entre pesquisa agronômica, programação e Ciência de Dados aplicada. Minha expertise é: modelagem estatística, análise e automação de análises utilizando a linguagem R.




Minha paixão por melhoramento genético surgiu no início da minha trajetória acadêmica, e ao longo de mais de 8 anos de experiência, integrei genética, estatística aplicada e ciência de dados para a seleção de genótipos superiores. Trabalhei com experimentação agrícola, aplicando métodos clássicos como avanço de linhagens pelo método (SSD), seleção de familias, ganho de seleção e avaliações fenotípicas.

Desenvolvi e liderei a aplicação de delineamentos experimentais (como Alpha-Lattice, DBC, DIC) e modelos lineares mistos (REML/BLUP), essenciais para a seleção genética de genótipos superiores. Complemento essa atuação com análises multivariadas (PCA, UPGMA, índices de seleção) para uma caracterização genética baseada em múltiplos atributos.

Em minha passagem pela Suzano, atuei como Analista de Dados Sênior no setor de Melhoramento Genético Florestal, onde fui responsável por gerenciar bancos de dados genéticos e experimentais, liderar análises em R, estruturar procedimentos e treinar equipes técnicas. Essa experiência consolidou minha capacidade de integrar diferentes departamentos para apoiar decisões baseadas em dados.

Como Consultora, auxilio equipes de pesquisa e empresas a transformarem dados experimentais em decisões técnicas robustas. Sou especialista na implementação de pipelines de dados reprodutíveis com o pacote {targets}, garantindo a integração, modelagem e exportação automatizada de resultados, e promovendo a rastreabilidade e a transparência analítica.

Como Instrutora, ministro treinamentos completos em Programação em R, Quarto, Shiny e Boas Práticas de Reprodutibilidade. Meu objetivo é guiar profissionais na construção de projetos organizados, auditáveis e escaláveis, desde os fundamentos da linguagem até a criação de relatórios dinâmicos e painéis interativos.

Além da atuação profissional, sou cofundadora da R-Ladies Goiânia e colaboradora ativa da comunidade de Estatística - Thiago Marques, dedicando-me à divulgação e ao ensino do R, e promovendo a diversidade e a formação técnica acessível na área de dados.

Meu propósito é claro: conectar a ciência, a estatística e a tecnologia para ampliar o impacto da pesquisa agronômica e da Ciência de Dados aplicada.

Jennifer Luz Lopes

Positron: um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE)

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