6º Meetup R-Ladies Porto Alegre

ATENÇÃO! A data do evento é 16/12 - 19h30

Olá, Ladies!

Vamos nos encontrar antes do final do ano?

Gostaríamos de ver como vocês, ladies, têm usado o R em seus trabalhos e pesquisas, inscreva-se para apresentação! Basta entrar em contato com a gente aqui pelo Meetup, através de nosso e-mail poa@rladies.org ou de nosso Twitter @RLadiesPOA.

Todas são muito bem vindas. Não esqueça de convidar outras ladies a participar! (:

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PROGRAMAÇÃO:
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Machine Learning em modelos de Credit Scoring: um estudo de caso.

Resumo: Cansada de sempre desenvolver modelos com Regressão Logística quando se trata de crédito? A fim de contornar (ou justificar seu uso), fiz um estudo de caso comparando esta técnica padrão com alguns modelos de Machine Learning: Árvore de Decisão, Random Forest, Bagging, Support Vector Machine e Adaboost. Até que ponto vale o investimento nestas novas tecnologias quando o cenário envolve concessão de crédito?

Cinthia Becker - Formada em Estatística pela UFRGS, atualmente está cursando pós-graduação em Data Science e Big Data na Uniritter, além de trabalhar com modelagem de crédito na Realize CFI/Lojas Renner. Apaixonada pelo R desde a graduação, nos últimos anos tem-se aventurado em Python também.

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Análise da evasão no grupo escoteiro Chama Farroupilha usando R.

Resumo: A fim de entender os motivos da evasão do grupo escoteiro Chama Faroupilha, foi feito trabalho de investigação através de análise dos resultados de pesquisa. No Meetup será apresentado todo o processo: desde a coleta da amostra, análise descritiva das variáveis, até a análise da importância usando Random Forest. Tudo isso usando a linguagem R (:

Rafaela Galetto - Cursa Bacharelado em Estatística na UFRGS, é Estagiária na Realize CFI, instituição financeira das Lojas Renner e trabalha voluntaramente como Coordenadora Regional de Estatística dos Escoteiros do RS.
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Lembramos que R-Ladies tem como objetivo proporcionar uma experiência livre de assédio para todos. Não toleramos nenhuma forma de assédio aos participantes. Para ter acesso ao código de conduta, acesse: https://github.com/rladies/starter-kit/wiki/Code-of-Conduct#portuguese