10° R-Ladies POA

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Local: Sala de Convivência, DBServer, 5º andar
Tecnopuc
Av. Ipiranga, 6681 - Partenon, Porto Alegre - RS, 90619-900
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Programação:

Shiny para emergências: um modelo de gestão de doações e recursos em emergências climáticas
Resumo: Nos primeiros dias das enchentes de maio de 2024, uma força-tarefa formada por voluntários da comunidade PUCRS foi criada para gerenciar as doações recebidas. Esse esforço resultou na criação de um dashboard no Power BI. Contudo, devido à natureza paga do software, seu uso de forma expandida foi limitado. Para viabilizar o acesso a mais usuários e como forma de retribuição à comunidade, desenvolveu-se um aplicativo no Shiny, que em breve estará disponível para que outras instituições ou grupos possam adotar o modelo de gestão de doações, acompanhamento de recursos e outras funcionalidades.

Iara Passos - Socióloga e Cientista de Dados. Possui graduação e mestrado em Sociologia pela UFRGS e é graduanda em Estatística na mesma universidade. Atualmente analista de dados na PUCRS.

R e Spark: uma introdução ao sparklyr
Resumo: Lidar com volumes de dados (realmente) grandes é um desafio cada vez mais frequente no dia a dia de quem analisa dados. Conhecer ferramentas que auxiliam neste processo é essencial para tornar o trabalho mais fácil. Uma dessas ferramentas é o Apache Spark, um framework de processamento de big data de código aberto. Sua integração com o R acontece principalmente pelo pacote sparklyr, mantido pelo time do Posit, que permite uma série de integrações com funções de pacotes como dplyr e tidyr. Nesta introdução, conheceremos o funcionamento do Spark, as particularidades do seu uso, e algumas de suas limitações.

Bruna Dalmoro - Cientista de Dados no Sicredi, bacharela em Estatística pela UFRGS, mestra em Ciência da Computação pela PUCRS.