Women in Big Data - Chapter Latin America 2020 online

Agenda:
19:00-19:15 Abertura - Mael Prauchner, WiBD Chapter Director

Apresentações 19:15 - 21:00:
Júlia Couto - Doutoranda em Ciência da Computação (PPGCC- PUCRS)
Juliana Damasio - Doutoranda em Ciência da Computação (PPGCC- PUCRS)

Dinâmica:
Você sabe se seus hábitos relacionados ao consumo de filmes e seriados na Netflix mudaram, devido à atual situação do mundo? Para responder a essa e outras perguntas, vamos trabalhar juntas em um hands-on, fazendo uma análise de dados extraídos da Netflix. Durante essa atividade, conceitos sobre big data, assim como, scripts para facilitar o entendimento sobre os dados serão disponibilizados. Usaremos a linguagem de programação Python e o Google Colab para analisar os dados e entender diversas estatísticas relacionadas ao que estamos assistindo na Netflix.

Preparação para a sessão (pré-requisito) até 03/06: é importante que cada participante preencha o questionário no seguinte link: https://forms.gle/ECerVKkKDzx1ALmXA
Qualquer dúvida que tenham, por favor nos contatem aqui mesmo pelo meetup que apoiaremos.

Acesso ao google colab para o dia do evento: https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb

Dados da call via zoom:
ID da reunião: 952 0165 3066
Senha: 918051

Bios:
Júlia trabalha há mais de 13 anos com Tecnologia da Informação. Possui graduação em Sistemas de Informação (2012), Mestrado em Ciência da Computação (2018) e Extensão em Ciência de Dados (2019) pela PUCRS, além de MBA em Gestão de Projetos pela Estacio (2016), e certificação PMP (2015), pelo PMI. Como Gerente de Projetos, atuou em mais de 50 hospitais no Brasil e América Latina, com projetos distribuídos de softwares no ramo da saúde. Atualmente cursa Doutorado em Ciência da Computação, com tema de pesquisa relacionado à Big Data Profiling.

Juliana possui graduação em Sistemas de Informação e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Foi gerente de projetos em pesquisa de Robótica e Tecnologia Assistiva. Atualmente, é doutoranda em Ciência da Computação pela PUCRS na área de Inteligência artificial. Também faz parte do grupo de pesquisa de inteligência artificial na Saúde. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologia assistiva para pessoas com deficiência visual, aplicações mobile, avaliação de usabilidade, audiogames e sistemas multiagentes.