Name: 16º Meet Up: Pré-processamento e Tratamento de Dados com Tidyverse em R
Start: 2025-12-09T18:00:00-03:00
End: 2025-12-09T21:00:00-03:00

Este minicurso apresenta a utilização do Tidyverse, um dos principais conjuntos de pacotes do R para ciência de dados. Com exemplos aplicados, os participantes irão percorrer um fluxo completo de pré-processamento de dados, iniciando pela importação de arquivos em diferentes formatos e avançando para etapas essenciais de manipulação: verificação e tratamento de valores ausentes (NAs), conferência e ajuste dos tipos de variáveis, correção de inconsistências, renomeação e criação de novas variáveis, seleção de colunas, filtragem de linhas e junção de bases. O minicurso também abordará análises descritivas e análises de correlação, demonstrando como o Tidyverse pode facilitar a exploração e organização dos dados de forma eficiente e reproduzível.

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Jessica Kubrusly e Patrícia Lusié Velozo são professoras associadas do Departamento de Estatística da Universidade Federal Fluminense (UFF), integrantes do programa de extensão do Laboratório de Estatística/UFF e coordenadoras do projeto RLadies Niterói. Jessica é Engenheira Eletricista (PUC-Rio, 2003), com mestrado (2005) e doutorado (2009) em Matemática pela mesma instituição. Suas áreas de pesquisa contemplam, assuntos como Árvores de Decisão, Aprendizado de Máquina, Mineração de Texto e Sistemas de Recomendação. Patrícia é graduada em Matemática (2007) pela UFRJ, onde também concluiu o mestrado (2009) e o doutorado (2014) em Estatística. Suas áreas de interesse abrangem Inferência Bayesiana, Modelagem Espaço-temporal, Modelos Mistos e Análise de Dados. Atualmente dedica-se ao seu pós-doutorado em parceria com a Fiocruz.

Jessica Kubrusly e Patrícia Lusié Velozo

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