Apache Ignite ML в 2.8: полный обзор возможностей

Этой весной вышел долгожданный Apache Ignite 2.8, содержащий в себе множество новинок распределенного машинного обучения:
— Pipeline API;
— тюнинг гиперпараметров при помощи эволюционных алгоритмов;
— рекомендательные системы;
— полноценная поддержка стэкинга, бустинга и бэггинга и многое другое.

В ходе 50-минутного выступления module maintainer Apache Ignite ML Алексей Зиновьев даст полный обзор рабочего функционала, расскажет, что уже можно сделать, а чего пока сделать нельзя, разберет один пример построения сложной модели машинного обучения на Apache Ignite ML.

О спикере:
Алексей Зиновьев — ML Engineer в компании JetBrains, работает в команде Kotlin for Data Science; Committer, PMC Apache Ignite, создатель доброй трети Ignite ML (SVM, KNN, ANN, Logistic Regression, Prerpocessing, Recommendation Engine, Hyper-parameter tuning and etc.).

Спасибо нашим друзьям:
https://itmeeting.ru/ - анонсы бесплатных мероприятий по разработке в телеграм