PyData SPb v.3

Очередная встреча пройдет 18 марта в офисе компании Wargaming по адресу площадь Карла Фаберже, 8В. Начало докладов в 19:00.

Как добраться: http://bit.ly/38pmuSl

Внимание, просьба зарегистрироваться, чтобы охрана вас пропустила: https://forms.gle/4MAR3tzcLMcuy8Bn6

На нашем митапе планируется стандартная схема - три доклада по 35 минут + пять минут на вопросы после каждого.

Программа:

1. Андрей Гаврилов (EPAM), тема “От Pandas к Spark”.

В докладе представлены подходы к решению задачи замены реализаций алгоритмов машинного обучения на распределённые аналоги, в частности, модели для анализа семантики естественных языков Word2vec (Gensim) на аналог из библиотеки распределённого машинного обучения MLlib (PySpark). Проводится сравнительный анализ результатов процедуры сингулярного разложения для реализаций из PySpark MLlib и Scikit-learn (TruncatedSVD). Рассматриваются вопросы распределённого (в HDInsight cluster) обучения нейронных сетей, реализованных с использованием библиотеки Keras (TensorFlow).

2. Никита Соболев (https://sobolevn.me/about/, https://github.com/sobolevn), тема “Как статический анализ может помочь Python программисту?”

Python как язык может быть очень приятным, простым и красивым. А может превратиться в груду мусора. Очень быстро. Нам нужен инструмент, чтобы защищаться от глубинных ужосов темных питонов.

3. Секретный доклад (обязательно будет интересно!)

Начинаем в 19:00, просьба приходить чуть-чуть заранее, чтобы остались силы на интересные обсуждения и афтепати! Координация в ODS в канале #pydata или в телеграме: https://t.me/pydata_spb