DΛTA x GEEKS
Details
Приветствую всех!
3-го декабря в 19:00 соберемся на юбилейный десятый (он же X :) митап группы DΛTA GEEKS.
К такой особенной встрече у нас не менее особенные докладчики: Дмитрий Сошников, Cloud Developer Advocate (Microsoft) и Алексей Любко, основатель и CTO (Pryaniky.com).
Как всегда нас ждут 2 интереснейших доклада, чай-кофе-печенье (или что-то съедобное) и позитивное общение!
В программе:
18:45-19:00 Приветственный кофе
19:00-19:45 mPyPl: функциональный подход к обработке сложных данных на Python для глубокого обучения, Дмитрий Сошников
19:45-20:00 Кофе-брейк
20:00-20:45 AI, мы ищем таланты! Как использовать анализ данных в работе с персоналом, Алексей Любко
20:45-21:15 Общение + fun.
******* Thanks! *********
# Совсем скоро
- Data talk meetup https://oktech.timepad.ru/event/1131508/#register
- Scalability Meetup https://www.meetup.com/ru-RU/Scalability-Camp/events/266738589
- AI Bootcamp https://globalai.community/global-ai-bootcamp/russia-moscow
- Data Elka 2019 (рега пока еще не открыта).
# Просто хороший канал про ИТ митапы
https://itmeeting.ru
# Организационная поддержка
Microsoft
******************
# Описание докладов — — — —
-
mPyPl: функциональный подход к обработке сложных данных на Python для глубокого обучения.
При использовании сложных данных, включая видео, звук и т.д., в глубоком обучении, часто возникает необходимость выделения из данных разнообразных признаков, на которых затем будет основываться нейросетевая модель. При этом возникает задача построить обработку таким образом, чтобы избежать хранения всех данных в памяти.
В докладе я расскажу про библиотеку mPyPl (Monadic Python Pipeline Library), которую мы с коллегами разработали в рамках работы над несколькими проектами по распознаванию событий на видео, и с тех пор успешно используем во всех проектах. Библиотека поддерживает операции в функциональном стиле, позволяя строить ленивые потоки данных с именованными полями. В докладе я расскажу о самой библиотеке, поделюсь сценариями её использования в разных проектах, а также подробнее остановлюсь на распознавании событий на видео (обнаружение гола в футболе, столкновения машин в формула E и т.д.) -
AI, мы ищем таланты! Как использовать анализ данных в работе с персоналом.
AI для работы с цифровым профилем сотрудника. Рассмотрим сценарии использования машинного обучения и инструментов анализ данных для решения HR-задач. Рассмотрим, какие инструменты позволяют "обогащать" данные о сотрудниках и связывать сухую статистику и результаты с множеством сопутствующих данных.
# Докладчики — — — —
-
Дмитрий Сошников, Cloud Developer Advocate / Software Engineer
-
Алексей Любко, предприниматель, основатель и технический директор HR-платформы Pryaniky.com.
# А тут просто важная информация — — — —
Вход свободный (необходима регистрация на meetup.com и предновогоднее настроение).
Встреча пройдет в БЦ Белые сады, зал Авангард (метро Белорусская, ул. Лесная, 7A).
ВНИМАНИЕ: это не то же место, где проводились мероприятия ранее (Microsoft Technology Center).
При себе нужно будет иметь паспорт, чтобы охрана пропустила в офис.
И да, кстати, хотите не пропускать интересные митапы и конференции? Тогда подписывайтесь на телеграм-канал с анонсами бесплатных мероприятий для разработчиков https://itmeeting.ru
DΛTA x GEEKS