Stream Computing: Developing a Real-time Analytics

Всем привет!

Добро пожаловать на первый в 2016 году митап в нашей группе Big Data Developers in Moscow!

В этот раз мы хотим поговорить про потоковую аналитику: инструменты, методы, подходы, практики и задачи. Митап будет посвящён потоковым вычислениям и созданию приложений для анализа данных в режиме реального времени. На своих ноутбуках вы сможете попробовать такие инструменты, как Spark Streaming и IBM InfoSphere Streams и решить несколько простых задач. Мы также продемонстрируем вам несколько примеров применения потоковой аналитики.

Аджента:

• Обзор Spark Streaming (Андрей Выходцев, IBM)

• Обзор IBM InfoSphere Streams (Андрей Орлов, IBM)

• Пример использования InfoSphere Streams для задач потоковой аналитики (Всеволод Грабельников, IBM)

• Apache Storm в промышленном использовании в телекоме. Двухлетний опыт промышленного использования. (Антон Задорожный, oneFactor)

Приглашаем Вас к 18:30 на регистрацию и общение. Программа начнётся в 19:00. Митап бесплатный, количество мест ограничено.

=====

Hi all,

Welcome to first Big Data Developers in Moscow meetup in 2016!

We would like to talk about streaming analytics: tools, methods, practises and tasks. This meetup will focus on Stream Computing and creating a Real-time Analytics Application. Bring your laptop, because you’ll have an opportunity to get hands-on with Spark Streaming and InfoSphere Streams and apply this exciting new technology yourself! We’ll also be showing an additional deep dive demo of how to build a real-time analytics application.

Agenda (will be updated in case)

• Overview of Spark Streaming (Andrey Vykhodtsev, IBM)

• Overview of IBM InfoSphere Streams (Andrey Orlov, IBM)

• InfoSphere Streams for analytical tasks Demo (Vsevolod Grabelnikov, IBM)

• Apache Storm in Telecom. Enterprise use-cases based on 2-year experience. (Anton Zadorozhnyi, oneFactor)

Doors open at 18:30 for registration and networking, while the program starts at 19:00. This Meetup is FREE, but limits of attendees.