Name: DΛTA x GEEKS
Start: 2019-12-03T18:45:00+03:00
End: 2019-12-03T20:45:00+03:00
Location: Lesnaya Ulitsa, 7

Приветствую всех!

3-го декабря в 19:00 соберемся на юбилейный десятый (он же X :) митап группы DΛTA GEEKS.

К такой особенной встрече у нас не менее особенные докладчики: Дмитрий Сошников, Cloud Developer Advocate (Microsoft) и Алексей Любко, основатель и CTO (Pryaniky.com).

Как всегда нас ждут 2 интереснейших доклада, чай-кофе-печенье (или что-то съедобное) и позитивное общение!

В программе:
18:45-19:00 Приветственный кофе
19:00-19:45 mPyPl: функциональный подход к обработке сложных данных на Python для глубокого обучения, Дмитрий Сошников
19:45-20:00 Кофе-брейк
20:00-20:45 AI, мы ищем таланты! Как использовать анализ данных в работе с персоналом, Алексей Любко
20:45-21:15 Общение + fun.

******* Thanks! *********
# Совсем скоро

* Data talk meetup https://oktech.timepad.ru/event/1131508/#register
* Scalability Meetup https://www.meetup.com/ru-RU/Scalability-Camp/events/266738589
* AI Bootcamp https://globalai.community/global-ai-bootcamp/russia-moscow
* Data Elka 2019 (рега пока еще не открыта).

# Просто хороший канал про ИТ митапы
https://itmeeting.ru

# Организационная поддержка
Microsoft
******************

# Описание докладов — — — —
1. mPyPl: функциональный подход к обработке сложных данных на Python для глубокого обучения.
При использовании сложных данных, включая видео, звук и т.д., в глубоком обучении, часто возникает необходимость выделения из данных разнообразных признаков, на которых затем будет основываться нейросетевая модель. При этом возникает задача построить обработку таким образом, чтобы избежать хранения всех данных в памяти.
В докладе я расскажу про библиотеку mPyPl (Monadic Python Pipeline Library), которую мы с коллегами разработали в рамках работы над несколькими проектами по распознаванию событий на видео, и с тех пор успешно используем во всех проектах. Библиотека поддерживает операции в функциональном стиле, позволяя строить ленивые потоки данных с именованными полями. В докладе я расскажу о самой библиотеке, поделюсь сценариями её использования в разных проектах, а также подробнее остановлюсь на распознавании событий на видео (обнаружение гола в футболе, столкновения машин в формула E и т.д.)

2. AI, мы ищем таланты! Как использовать анализ данных в работе с персоналом.
AI для работы с цифровым профилем сотрудника. Рассмотрим сценарии использования машинного обучения и инструментов анализ данных для решения HR-задач. Рассмотрим, какие инструменты позволяют "обогащать" данные о сотрудниках и связывать сухую статистику и результаты с множеством сопутствующих данных.

# Докладчики — — — —
1. Дмитрий Сошников, Cloud Developer Advocate / Software Engineer

2. Алексей Любко, предприниматель, основатель и технический директор HR-платформы Pryaniky.com.

# А тут просто важная информация — — — —
Вход свободный (необходима регистрация на meetup.com и предновогоднее настроение).

Встреча пройдет в БЦ Белые сады, зал Авангард (метро Белорусская, ул. Лесная, 7A).

ВНИМАНИЕ: это не то же место, где проводились мероприятия ранее (Microsoft Technology Center).

При себе нужно будет иметь паспорт, чтобы охрана пропустила в офис.

И да, кстати, хотите не пропускать интересные митапы и конференции? Тогда подписывайтесь на телеграм-канал с анонсами бесплатных мероприятий для разработчиков https://itmeeting.ru

Dmitry Petukhov

Data Geeks Community

Technology

Neural Networks

Open Source

.NET

Data Management

Artificial Intelligence

Database Professionals

Data Science

Big Data

NoSQL

Data Mining

Microsoft Azure

Machine Intelligence

Machine Learning

DΛTA x GEEKS

Lesnaya Ulitsa, 7

Data Geeks Community

DΛTA x GEEKS

Data Geeks Community

Детали

Участники также заинтересованы в