Module 17 Kaggle Başlangıç Kılavuzu

Merhabalar,

Bu hafta Danışman/Eğitmen Ayşin TAŞDELEN'in anlatımı ile Kaggle kullanımına giriş yapacağız.

Kaggle, istatistikçiler ve veri madencileri şirketlerin ve kullanıcıların yüklediği veri kümelerini öngörmek ve tanımlamak için en iyi modelleri üretmek için yarıştığı tahmini modelleme ve analiz yarışmaları için bir platformdur. Bu crowdsourcing yaklaşım, herhangi bir tahmini modelleme görevine uygulanabilen sayısız stratejinin varlığına dayanır ve önceden hangi tekniğin veya analistin en etkili olacağını bilmek imkansızdır. 8 Mart 2017'de Google, Kaggle'ı satın aldıklarını açıkladı.

Konu Başlıkları:

• Kaggle nedir ?
• Kaggle yarışmaları nasıl işler?
• Kaggle datası özellikleri nelerdir?
• İpuçları ve püf noktaları
• Dil ve yetenekler
• Kaggle’ı kariyer gelişimi için kullanmak
• Titanik datası üzerinden kaggle platformunu tanıyalım

Ayşin TAŞDELEN Kimdir?

Lisansını İstanbul Üniversitesi Matematik, yüksek lisansını ise Boğaziçi Üniversitesi BIS bölümünde tamamlayan Ayşin TAŞDELEN, 2008 yılından beridir yazılım sektöründe özellikle bankaların yazılım ekiplerinde kıdemli yazılım mühendisi, devops engineer gibi ünvanlarla çalıştı ve bankacılık uygulamaları üzerine uzmanlaştı. Son dönemde çalışmalarını derin öğrenme, makine öğrenmesi, yapay zeka, veri bilimi gibi alanlara odaklayan Taşdelen aynı zamanda özel bir üniversitede Java ile nesne yönelimli programlama dersi vermektedir. Aykut Taşdelen ile birlikte yazdıkları Swift programlama dili üzerine İngilizce bir kitap çalışması mevcuttur.

Görüşmek üzere,

Data İstanbul Ekibi

----------------------------------------------------------------------------------
Önemli uyarı: Bu haftaki etkinliğimiz Bahçeşehir Üniversitesi Güney Kampüsü A Blok A201 Nu.lu salonda gerçekleşecektir.
Açık Adres: Çırağan Caddesi Osmanpaşa Mektebi Sokak No: 4 - 6, Beşiktaş / İstanbul.