Parçacık Sürü Optimizasyonları ve Veri Biliminde Uygulama Örnekleri
Ayrıntılar
Merhabalar,
Bu hafta konuğumuz topluluk organizatörlerimizden Ömer Faruk ÖZTEMİZ. Kendisi yalın anlatımı ile bize Parçacık Sürü Optimizasyonu (Particle Swarm Optimization) anlatacaktır.
Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) 1995’te Dr. Eberhart ve Dr. Kennedy tarafindan gelistirilmis popülasyon temelli sezgisel bir optimizasyon teknigidir. Kus veya balik sürülerinin sosyal davranislarindan esinlenilerek gelistirilmistir.
PSO, bir sürünün davranışı formüle edilerek optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO)’nda sürüdeki bireyleri kullanarak ortaya konan bir fonksiyonun global optimum hedefine verimli ve performanslı bir yolla ulaşabileceği ortaya konmuştur.
Ömer Faruk ÖZTEMİZ kimdir?
Ömer Faruk ÖZTEMİZ (https://www.linkedin.com/in/%C3%B6mer-faruk-%C3%B6ztemiz-2927244/), lisansını ve yüksek lisansını sırası ile Doğuş Üniversitesi (2005) ve Boğazıçi Üniversitesi'nde (2008) tamamladı. Veri biliminde 10+ yılı geride bırakan ÖZTEMİZ, halen Datameer'da EMEA bölgesi Big Data Solution Engineer olarak görev yapmaktadır.
Görüşmek üzere,
Data İstanbul Ekibi
----------------------------------------------------------------------------------
Bahçeşehir Üniversitesi Istanbul Big Data Egitim ve Arastirma Merkezi 'nin katkilariyla etkinliğimiz Bahçeşehir Üniversitesi Güney Kampüsü A Blok A201 Nu.lu salonda gerçekleşecektir.
Açık Adres: Çırağan Caddesi Osmanpaşa Mektebi Sokak No: 4 - 6, Beşiktaş / İstanbul.
Parçacık Sürü Optimizasyonları ve Veri Biliminde Uygulama Örnekleri