Makine Öğrenmesinin Temelleri

Makine Öğrenmesinin Temelleri : Makine Öğrenmesi Atölye Çalışması Çıktılarının Paylaşılması

Data Istanbul ekibinin içinden oluşan bir takım olarak Bahçesehir Üniversitesi İstanbul Big Data Eğitim ve Araştırma Merkezi ortaklığıyla Andrew NG’nin Coursera Machine Learning programını tamamladık. Bu akran öğrenmesi eğitim modelini kullanarak öğrendiğimiz bilgileri sizlerle paylaşmak istiyoruz. Sunumlarımızı Python kodlarla Türkçe dilinde ve hazır Makine Öğrenmesi kütüphaneleri kullanmadan hazırladık. Böylelikle paylaşacağımız kaynakları sunum sırasında takip edebilir veya sonradan kullanarak siz de öğrenmenizi pekiştirebilirsiniz.
Program detayı aşağıdaki gibidir:

Başlangıç | Konu | Konuşmacılar
• 10:00 | Makine Öğrenmesi Temel Bilgiler ve Giriş | Akın Erdem | Erkan Eraslan
• 10:30 | Doğrusal Regresyon ve Python'da Kodlanması | Onur Bilgiç | Sadık Ünal Çokünlü
• 11:10 | Lojistik Regresyon ve Python'da Kodlanması | Duygu Can | Neslihan Oflaz
• 11:50 | Öğle Arası
• 12:50 | Yapay Sinir Ağları ve Python'da Kodlanması | Recep Bayındır | Birtuğ Bilgin
• 13:30 | SVM ve Python'da Kodlanması | Zeyneddin Öz | Ebru Toka
• 14:10 | Mola
• 14:25 | Karar Ağaçları ve Python'da Kodlanması | Berk Bilgiç | Osman Atam
• 15:05 | Kümeleme (K-means) ve Python'da Kodlanması | Devrim Nasipoğlu | Akın Erdem
• 15:45 | Mola
• 16:00 | Anomali Tespiti ve Python'da Kodlanması | Neslihan Oflaz | Ebru Toka
• 16:40 | Öneri Sistemleri ve Python'da Kodlanması | Onur Bilgiç | Zeyneddin Öz

Görüşmek üzere, Data İstanbul Ekibi

Bahçeşehir Üniversitesi Büyük Veri Uygulama ve Araştırma Merkezi 'nin katkılarıyla etkinliğimiz Bahçeşehir Üniversitesi Güney Kampüsü
B Blok B Konferans Salonu'nunda gerçekleşecektir.

Açık Adres: Çırağan Caddesi Osmanpaşa Mektebi Sokak No: 4 - 6, Beşiktaş / İstanbul.

ÖNEMLİ NOT: ~~~~~~~~~~~~~~

1. Bahçeşehir Üniversitesi'nin güvenlik politikasi, +1'lere izin vermiyor. Misafiriniz varsa, onların da Meetup'a üye olup "Gidiyorum" diye işaretlemesi gerekiyor. ----------------------------------------------------------------------------------