Python ve scikit-learn kullanarak kümeleme algoritmalarına giriş!

Merhabalar,

IBM Developer Advocacy ekibi olarak gerçekleştireceğimiz bu etkinlikte Watson Studio’da Notebook üzerinde kümeleme temelli makine öğrenmesi problemlerini çözmeye ve en popüler algoritmalar üzerinde çalışmaya odaklanacağız. Bu Webinar sonunda katılımcılar,

• K-means
• Mean shift
• DBSCAN
• Agglomerative clustering

algoritmaları konusunda bilgi ve deneyim sahibi olacaklardır.

IBM Cloud hesabını aşağıdaki linkten ücretsiz bir şekilde oluşturabilirsiniz.

http://ibm.biz/trmeetup70

IBM Cloud hesabının nasıl oluşturulacağını anlatan videoya ise aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.

https://ibm.biz/hesapyaratma

Ayrıca makine öğrenmesinin temellerini anlattığımız YouTube teknoloji videoları serisini eğitim öncesinde izlemeniz eğitimi çok daha efektif tamamlamanıza yardımcı olacaktır:

https://www.youtube.com/watch?v=c6NgFlNiuTY&list=PL_0k6tw1cDw5YcXvu1cL_geudacv9Tg7M&index=3&t=0s

https://www.youtube.com/watch?v=cSF3SJ3CB7w&list=PL_0k6tw1cDw5YcXvu1cL_geudacv9Tg7M&index=1

https://www.youtube.com/watch?v=_CoIDh2oX6c&list=PL_0k6tw1cDw5YcXvu1cL_geudacv9Tg7M&index=4

Webinara katılım ücretsizdir.

Important Note: The webinar will be held in Turkish!
Görüşmek üzere!

----------------------------------------------------------------------------------------------------
Want to put your tech skills to good use during this time of Quarantine? Participate in "Call for Code" Global Hackathon and get a chance to win upto $200,000 by helping us solve the most challenging problems of society right now: COVID and Climate Change.

Please visit http://callforcode.org for more details and FAQs

Check out the resources & starter kits to kick-off your solution: https://developer.ibm.com/callforcode