Siber Güvenlikte Derin Öğrenme Atölyesi

EĞİTMEN:
Dr. Yalçın Özkan(İstanbul Üniversitesi PhD - Yöneylem Araştırması)

ATÖLYE PROGRAMI:

25 Ocak Cumartesi

10:00-11:00 Python programlama diline giriş
11:00-11:30 Ara
11:30-12:30 Python programlama diline giriş
12:30-13:00 Derin öğrenme, Geri dönüşlü ağlar ve Otomatik kodlayıcılar
13:00-14:00 Öğle arası
14:00-15:30 Otomatik kodlayıcılar ile siber güvenlikte ön işleme
15:30-16:00 Ara
16:00-17:00 Otomatik kodlayıcılar ile siber güvenlikte ön işleme

26 Ocak Pazar

10:00-11:00 Derin LSTM ağları ile web trafiğinin tahmin edilmesi
11:00-11:30 Ara
11:30-13:00 Derin öğrenme ile DDoS ataklarının tespit edilmesi
13:00-14:00 Öğle arası
14:00-15:30 Derin öğrenme ile Tor trafiğinin tespit edilmesi
15:30-16:00 Ara
16:00-17:00 Otomatik kodlayıcılar ile etiketsiz verilerde öğrenme

AMAÇ:

Günümüzde çeşitli platformlarda üzerinde en çok tartışılan konuların arasında Yapay zeka belki de ilk sırayı alıyor. Yapay zekanın insan yaşamında ve kurumlarda devrimsel etkilere neden olacağı söyleniyor. Ağda oluşan veriyi işleyerek anormallikleri veya bir başka deyişle olağan dışı faaliyetleri; bilinen türdeki saldırıları ve ilk defa karşılaşılan saldırı türlerini belirlemek önemli bir konudur. Yapay Zekanın makine öğrenmesi algoritmaları ve özellikle derin öğrenme algoritmaları siber güvenlikte büyük veri kümeleri üzerinde yüksek performanslı sonuçlar üretebilmektedir.

Bu atölye çalışmasında, derin öğrenme algoritmaları ile ağ saldırılarının nasıl belirlenebileceği üzerine odaklanılacaktır. Gerçek verilere dayalı olarak, Python ile siber saldırıların çözümlenmesi; etiketsiz ve etiketli veri kümelerinde anormal durumların ortaya çıkarılması ve saldırıların yapısını analiz etmeye yönelik uygulamaların geliştirilmesi amaçlanmaktadır.

EĞİTİMİN ÇIKTILARI:

a) Katılımcı siber güvenlikte derin öğrenme uygulamaları geliştirebilmek için başlangıç seviyede Python kodlamayı öğrenecektir.
b) Katılımcı Derin öğrenme, Tekrarlı derin öğrenme ağları (LSTM) ve Otomatik kodlayıcılar gibi modellerin uygulamada nasıl geliştirileceğini öğrenecektir
c) Katılımcı siber güvenlik ile ilgili yapay zeka modellerinin elde edilmesinde Python kodlarının nasıl yazılacağını öğrenecektir.
d) Katılımcı siber güvenlik ile ilgili bir yapay zeka projesinin nasıl yaratılabileceği, süreçleri ve nasıl yönetilebileceği konusunda başlangıç bilgilerini öğrenecektir.

EĞİTİM BİÇİMİ:
Bu eğitim, uygulamalı şekilde yürütülecektir.

SÜRE:
Eğitimin süresi günde 6 saat olmak üzere toplam 2 gündür.

KİMLER KATILABİLİR?
• Akademisyenler, lisans öğrencileri, yüksek lisans öğrencileri ve bu konuyla ilgilenen sektör profesyonelleri katılabilir.
• Tüm katımcıların kendi kişisel bilgisayarları ile eğitime gelmelerin bekliyoruz. Kişisel bilgisayarın Windows 10 işletim sistemine sahip en az 4GB belleğe sahip olması yeterlidir.
• Bilgisayarlara python yüklemeden gelinmesini öneriyoruz. Tüm yüklemeleri eğitim esnasında birlikte yapacağız.