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Details

dbt Essentials für Analytics Engineers – Von ersten Modellen bis zum sauberen Deployment
Umfang: 6,5 Stunden | Kostenlos | Training | auf Englisch
🔗English training description
dbt Cloud bringt Software-Engineering-Prinzipien in die Analytics-Welt: versionierte Modelle, reproduzierbare Pipelines und geprüfte Datenqualität. In diesem praxisnahen Training lernen Sie, wie Sie mit dbt Cloud belastbare Transformationen aufbauen – von der Oberfläche und ersten Modellen bis zu Tests, inkrementellen Pipelines und Deployment.

Was erwartet Sie im Training?
• Live & hands-on: Sie arbeiten direkt in dbt Cloud – mit kurzen Impulsen, geführten Übungen und Q&A.
• Qualität & Wartbarkeit: Tests erstellen, anwenden und debuggen; Dokumentation generieren; Modelle strukturiert organisieren.
• Effizienz im Alltag: Inkrementelle Modelle, Packages & Makros sinnvoll nutzen – für wiederholbare, performante Workflows.
• In Produktion bringen: Versionierung (Git), CI, Environments, Job-Scheduling und Integrationen (u. a. Tableau) verstehen und anwenden.

Für wen ist dieses Training geeignet?

Für Analytics Engineers, Data Engineers, Analyst:innen und Interessierte, die Transformationen mit dbt Cloud professionell aufsetzen und betreiben möchten.

Agenda

1. 09:30–11:30 Einstieg in dbt Cloud: Oberfläche, Datenquellen, Modelle ausführen, Doku generieren

2. 11:30–12:30 Testen & Debuggen: Überblick & Vorstellung aller AI Features im Data Analytics Universum von Tableau & Salesforce.

3. 12:30–13:15 Mittagspause (kostenloses Lunch & Networking)

4. 13:15–14:30 Inkrementelle Modelle, Packages & Makros

5. 14:30–15:30 Deployment, Planung & Integration

Voraussetzungen

Eigenes Notebook für die Übungen
SQL-Grundlagen (Teilnahme ohne möglich, für aktive Arbeit mit dbt jedoch erforderlich)

Data Analytics
Data Engineering
Data Science
Data Visualization
Data Center and Operations Automation

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