Data Analytics Hamburg Meetup Group

AI Insights zur Datenanalyse: Chatte mit Deinen Daten in Tableau Server & Cloud

Du willst wissen, wie KI in Tableau Server und Tableau Cloud sinnvoll nutzbar wird, ohne dass Du dafür neue Plattformen einführst oder Prozesse komplizierter machst? In diesem Webinar zeigen wir Dir die Umsetzung des Model Context Protocols (MCP) in Tableau. MCP ist ein Ansatz, mit dem sich Software sicher mit KI Modellen verbinden lässt. In Tableau ermöglicht das die einfache Einbindung von KI direkt im Dashboard.
Dazu stellen wir TabCP – Insight Agent vor, unsere Lösung von The Information Lab. Du siehst live, wie Nutzer:innen im Dashboard per Chat Fragen an ihre Daten stellen und in Sekunden Antworten erhalten, basierend auf bestehenden Tableau Datenquellen.

Das nimmst Du aus dem Webinar mit:

• Du verstehst, wie KI in Tableau Server und Tableau Cloud konkret eingesetzt werden kann.
• Du siehst, wie der Kontext aus Tableau Datenquellen für ein Sprachmodell nutzbar wird.
• Du bekommst ein klares Bild davon, wie TabCP den Weg von der Frage zur Antwort im Dashboard abkürzt.
• Du lernst, wie sich Ad hoc Fragen reduzieren lassen und Entscheidungen schneller werden, ohne zusätzliche Lizenzen

Warum TabCP – Insight Agent besonders ist

TabCP bringt einen Chat direkt ins Tableau Dashboard. Du nutzt vorhandene Daten und machst KI dort verfügbar, wo Entscheidungen entstehen.

• Du brauchst keine zusätzlichen Tableau oder Salesforce Lizenzen, weil TabCP auf bestehende Inhalte aufsetzt.
• Du bekommst Antworten auf Basis Deiner Tableau Datenquellen, ohne dass Nutzer:innen selbst komplexe Logik bauen müssen.
• Du kannst TabCP sowohl auf Tableau Server als auch auf Tableau Cloud einsetzen und damit unabhängig von der Betriebsform starten.

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Für wen ist das Webinar?
Das Webinar richtet sich an BI Leads, BI Analysten und Analytics Engineers sowie an Tableau Entwickler und Tableau Administratoren, die verstehen möchten, wie KI auf Tableau Server und Cloud funktioniert und wie sich TabCP sinnvoll in bestehende Umgebungen integrieren lässt.

dbt Essentials for Analytics Engineers – From First Models to Clean Deployment
Duration: 6.5 h | Free | Format: In-Person | English | Location: Hamburg

Bring software engineering principles to your analytics workflow: versioned models, reproducible pipelines, and verified data quality. In this hands-on training, you will learn how to build resilient transformations using dbt Cloud.

Elevate Your Data Transformation Workflow
dbt Cloud is the industry standard for modern data engineering. It enables teams to work like software developers using version control, modularity, and automated testing to ensure a „single source of truth.“ We will guide you through the entire lifecycle of a dbt project, from initial setup to production-ready deployment.

What to expect in this training:
• Live & hands-on: You will work directly within dbt Cloud, combining short expert insights with guided exercises and live Q&A.
• Quality & Maintainability: Learn how to create, run, and debug tests, generate automated documentation, and organize Your models for scale.
• Workflow Efficiency: Master incremental models, packages, and macros to build high-performance, repeatable workflows.
• Production Deployment: Understand the essentials of Version Control (Git), Continuous Integration (CI), job scheduling, and downstream BI integrations (e.g., Tableau).

Target Audience
This training is designed for Analytics Engineers, Data Engineers, and Data Analysts who want to set up and operate professional data transformations using dbt Cloud.

Agenda

1. 09:00–09:30 Welcome & Official Start

2. 09:30–11:30 Introduction to dbt Cloud: Interface, Data Sources, Running Models, and Documentation

3. 11:30–12:30 Testing & Debugging: Ensuring Data Quality and Error Handling

4. 12:30–13:15 Lunch Break (Free Lunch & Networking)

5. 13:15–14:30 Advanced Patterns: Incremental Models, Packages & Macros

6. 14:30–15:30 Deployment, Scheduling & BI Integration

7. 15:30-16:30 Exchange, Networking and Knowledge sharing

Requirements

• Your own laptop is required for the exercises.
• SQL Basics: While participation is possible without them, SQL knowledge is required for active work within dbt.

Applied Data Literacy – Modul 1: Smarte Entscheidungen mit KI

Datenkompetenz ist Dein Schlüssel zu strategischem Erfolg. Entwickle den Blick für das Wesentliche und lerne, Daten aktiv für unternehmerisches Handeln zu nutzen

Dein Zugang zu smarter Entscheidungsunterstützung
In diesem Modul lernst Du, Daten nicht nur zu verstehen, sondern sie gezielt für strategische Entscheidungen einzusetzen. Wir zeigen Dir, wie Du Business Cases entwickelst, Trends kritisch bewertest und die Chancen sowie Herausforderungen KI-gestützter Systeme in Deinem Unternehmen reflektierst.
Das erwartet Dich in Modul 1:

• Strategische Analyse: Business Cases und Projekttrends datenbasiert bewerten und steuern.
• Wirtschaftlicher Nutzen: Methoden, um den Mehrwert von Datenprojekten zu quantifizieren und Investitionen zu unargumentieren.
• Effektive Kommunikation: Erwartungen von Stakeholdern managen und komplexe Projekte klar vermitteln.
• Data Governance: Anforderungen aus der Praxis verstehen und sicher in Deine Projekte integrieren.

Wer sollte teilnehmen?
Dieses Training richtet sich an Fachkräfte mit ersten Datenerfahrungen, Entscheider:innen, Analyst:innen und Projektverantwortliche, die ihre strategische Datenkompetenz ausbauen wollen.

Sichere dir jetzt deinen Platz:
Die Anmeldung erfolgt direkt über das Anmeldeformular auf unserer Website.

dbt Essentials for Analytics Engineers – From First Models to Clean Deployment
Duration: 6.5 h | Free | Format: In-Person | English | Location: Berlin

Bring software engineering principles to your analytics workflow: versioned models, reproducible pipelines, and verified data quality. In this hands-on training, you will learn how to build resilient transformations using dbt Cloud.