Talk 1: Von ChatGPT zu Agentic AI: Der rote Faden der KI-Entwicklung (Ivan Herreros Alonso)
Was wird KI 2026 tatsächlich in meinem Arbeitsalltag leisten? Um diese Frage zu beantworten, zeichnen wir die Evolution LLM-basierter Anwendungen nach: vom natürlichsprachlichen Dialog zur Delegation digitaler Workflows an Agenten, die über immer größere zeitliche Horizonte autonom agieren. Der rote Faden dabei: Betrachtet man die Entwicklung mit etwas Abstand, waren die meisten Schritte – von RAG über MCP bis zu Claude-Code und Deep Agents – vorhersehbar.
Aus zwei Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Conversational- und Agentic-AI-Plattformen zeigen wir, welche Muster sich durchziehen und was hinter den Buzzwords steckt. Wer diese Logik versteht, kann technologische Entwicklungen proaktiv einordnen – statt auf jeden neuen Hype-Zyklus reagieren zu müssen.
Talk 2: Jenseits des Prompts: Vom fehleranfälligen Modell zum verlässlichen Agenten-System (Hans-Peter Zorn)
Wenn KI-Agenten zunehmend komplexe, mehrstufige Workflows – wie etwa das Software Engineering oder sicherheitskritische Prozesse – übernehmen, offenbart sich ein grundlegendes Problem: Large Language Models (LLMs) sind exzellente Orakel, aber als alleinige Systemsteuerer zeigen sie Schwächen. Sie sind flüchtig, verlieren über Systemgrenzen hinweg den Kontext, ignorieren architektonische Vorgaben und sind fundamental anfällig für manipulative Inputs.
Wer dem reinen “Reasoning” des Modells vertraut und Kontext nur über unstrukturierte Markdown-Dateien weitergibt, läuft Gefahr, fragile Systeme zu bauen.
Die Lösung liegt in einem architektonischen Paradigmenwechsel: Wir müssen die Verantwortung für Wahrheit, Architektur und Sicherheit in eine deterministische, kontrollierbare Ausführungsschicht verlagern.
Speaker Bio:
Ivan Herreros-Alonso ist Senior AI Expert bei inovex, wo er seit zwei Jahren LLM-basierte Plattformen für Conversational und Agentic AI entwickelt. Mit über zehn Jahren Erfahrung in Beratungs- und Leadrollen in der Softwareentwicklung verbindet er praktische Projekterfahrung mit einem PhD in Computational Neuroscience und Forschung in Machine Learning und NLP.
Hans-Peter Zorn (Head of AI/CTO, inovex GmbH) ist Experte für die Industrialisierung von Künstlicher Intelligenz. Er hat seine fachlichen Wurzeln sowohl in der Informatik (Algorithmik) als auch in der Computerlinguistik (Semantik). Er hat den Wandel von Big Data zu Generative AI in der Branche aktiv mitgestaltet und kümmert sich heute u.a. um die technologische Ausrichtung von inovex. Sein Antrieb ist das „End-to-End Engineering”: KI-Lösungen, die technisch exzellent, vertrauenswürdig und ökonomisch erfolgreich sind.
Folgende ungefähre Agenda erwartet dich:
- ab 18 Uhr Ankommen
- 18:30 Uhr 1. Vortrag & Fragen
- 19:15 Uhr Pause mit Essen & Gesprächen
- 19:45 Uhr 2. Vortrag & Fragen
- 20:30 Uhr Abschluss und Zeit für weitere Gespräche
Das Meetup findet in deutscher Sprache statt.
Wir freuen uns auf dich!
