About us
Apprendre, partager, expérimenter et faire avancer la data et l'intelligence artificielle ensemble.
Lyon Data Science est une association à but non lucratif qui rassemble les personnes intéressées par la data, l'intelligence artificielle et leurs applications concrètes.
Née d'une série de conférences organisées dès fin 2015, puis officiellement constituée en association en 2016, Lyon Data Science célèbre ses 10 ans en 2026.
Depuis ses débuts, notre ambition reste la même : rendre les connaissances accessibles, favoriser le partage d'expérience et créer des rencontres entre les différents acteurs de l'écosystème Data & IA.
Que vous découvriez ces domaines ou que vous y travailliez depuis des années, vous avez votre place dans notre communauté.
Une communauté ouverte à tous les profils
Lyon Data Science réunit notamment :
- Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers.
- Machine Learning Engineers, AI Engineers et développeurs.
- Architectes, profils Cloud, MLOps et infrastructure.
- Chercheurs, enseignants et universitaires.
- Entrepreneurs, indépendants et professionnels de tous secteurs.
- Étudiants, alternants, autodidactes et personnes en reconversion.
- Toute personne curieuse de comprendre et d'explorer la data et l'IA.
Aucun niveau technique minimum n'est requis pour rejoindre la communauté.
Nos événements peuvent couvrir des sujets d'initiation comme des problématiques avancées. Le niveau et les prérequis éventuels sont précisés dans chaque annonce.
Notre mission
Nous cherchons à créer des occasions de rencontre et de partage autour de trois ambitions :
Partager les connaissances
Découvrir des concepts, des technologies, des méthodes et des travaux de recherche, à travers des présentations accessibles et rigoureuses.
Confronter les idées à la pratique
Aller au-delà des effets d'annonce pour comprendre les cas d'usage réels, les choix techniques, les difficultés rencontrées, les limites et les enseignements des projets.
Faire vivre l'écosystème lyonnais
Favoriser les échanges entre professionnels, étudiants, chercheurs, entreprises, établissements de formation et associations, et encourager les collaborations.
Nos événements
Nous proposons différents formats pour apprendre, expérimenter et rencontrer la communauté.
Conférences & Talks
Des intervenants issus de l'industrie, de la recherche ou de l'enseignement viennent partager leur expertise, leurs travaux et leurs retours d'expérience.
Présentations, démonstrations, questions-réponses et networking.
Tables rondes Data & IA — Lyon Data Club
Des rencontres participatives où les sujets viennent directement des participants.
Après un tour de présentation, nous consacrons généralement 10 à 15 minutes aux problématiques proposées : projets en cours, difficultés techniques, choix d'architecture, outils, méthodes ou retours terrain.
Les discussions peuvent se prolonger, avant de laisser place au networking informel.
Ateliers pratiques
Des sessions pour découvrir ou approfondir des technologies, expérimenter des outils et travailler sur des cas concrets.
Data Drinks & Networking
Des rencontres informelles pour faire connaissance, échanger librement et développer son réseau.
Hackathons & Événements collaboratifs
Des occasions de travailler en équipe, de relever des défis, de développer des projets et de collaborer avec d'autres communautés et partenaires.
Forums & Événements spéciaux
Des rendez-vous réunissant différents acteurs de l'écosystème autour de conférences, ateliers, stands, démonstrations et rencontres.
Les formats et les programmes évoluent selon les propositions de la communauté et les collaborations.
Les sujets qui nous rassemblent
Data Science, Data Engineering, Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, IA générative, LLM, RAG, agents IA, MLOps, LLMOps, Cloud, infrastructures, visualisation, gouvernance des données, cybersécurité, éthique, IA responsable et frugale.
Nous nous intéressons autant aux fondamentaux qu'aux nouvelles approches, aux avancées scientifiques, aux usages métiers et aux enjeux économiques, environnementaux et sociétaux.
Où nous retrouver ?
Nos événements ont lieu principalement à Lyon et dans sa métropole.
Epitech Lyon accueille notamment plusieurs de nos conférences, dans le cadre de notre partenariat.
Nous organisons également des rencontres au TUBÀ et dans d'autres lieux, selon les formats et les collaborations.
L'adresse, les horaires et les modalités de participation sont indiqués sur chaque événement.
Une communauté accueillante et respectueuse
Nous souhaitons que chacune et chacun puisse participer, apprendre, poser des questions et partager son expérience dans un cadre bienveillant et professionnel.
Les femmes, les personnes débutantes, les profils en reconversion et les groupes sous-représentés dans les métiers technologiques sont particulièrement encouragés à nous rejoindre.
Il n'est pas nécessaire de prendre la parole pour participer : venir écouter et découvrir est tout aussi légitime.
Les échanges, les questions et les désaccords constructifs font partie de la vie de la communauté.
Le respect, l'écoute, le droit à l'erreur et la liberté de poser des questions sont essentiels.
Les comportements discriminatoires, le harcèlement et le démarchage commercial insistant n'ont pas leur place dans nos événements.
Participer, intervenir ou contribuer
Vous souhaitez participer ?
Rejoignez ce groupe Meetup pour découvrir les prochains événements et vous inscrire aux rencontres qui vous intéressent.
Vous avez une expertise, un projet ou une expérience à partager ?
Nous accueillons les propositions de conférences, d'ateliers, de démonstrations et de retours d'expérience, qu'ils soient techniques, scientifiques ou métiers.
Vous représentez une entreprise, un établissement de formation ou une association ?
Nous sommes ouverts aux collaborations : accueil d'événements, interventions, ateliers, initiatives communes, partenariats et soutien aux activités de l'association.
Vous souhaitez vous impliquer dans l'organisation ?
Lyon Data Science est aussi une aventure associative. Les personnes qui souhaitent contribuer à son développement, proposer des idées ou rejoindre l'équipe sont les bienvenues.
Pour échanger sur une proposition : [contact@lyondatascience.org](mailto:contact@lyondatascience.org)
Soutenir Lyon Data Science
Lyon Data Science est une association à but non lucratif.
Nous souhaitons maintenir nos rencontres accessibles et gratuites pour les participants, avec le soutien de nos bénévoles, de nos lieux d'accueil et de nos partenaires.
Vous pouvez contribuer à nos activités en participant aux événements, en partageant nos initiatives, en adhérant ou en faisant un don.
Adhésion et soutien :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science
Restons en contact
Site officiel :
https://lyondatascience.org
Discord — Échanger avec la communauté :
https://discord.gg/hp3EVJmAkn
LinkedIn — Actualités et événements :
https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
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[contact@lyondatascience.org](mailto:contact@lyondatascience.org)
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Depuis fin 2015, des conférences et des rencontres. Depuis 2016, une association. Et toujours la même envie de partager les connaissances et de faire avancer la communauté.
Featured event
Jev et modèles de décision : quand l’IA doit choisir plutôt que générer
Et si, pour certains usages, on n’avait pas besoin de demander à une IA de générer une réponse… mais simplement de prendre une décision ?
Ces dernières années, l’intelligence artificielle a surtout été portée par les modèles génératifs : LLM, assistants, RAG, agents et génération de contenu.
Mais de nouveaux modèles explorent une autre approche : classer, choisir ou prendre une décision, plutôt que générer librement une réponse.
C’est dans ce contexte qu’apparaît Jev, avec une approche qui remet notamment en avant la classification zero-shot : traiter de nouveaux cas ou de nouvelles catégories sans devoir entraîner ou fine-tuner spécifiquement un modèle pour chacun d’eux.
Que vaut réellement cette approche ? Dans quels cas peut-elle être intéressante ? Et qu’est-ce qu’elle change par rapport aux modèles génératifs que nous utilisons aujourd’hui ?
Ce que nous allons voir :
Avec Guillaume Coter, nous partirons du fonctionnement de Jev pour comprendre plus largement ce que sont les modèles de décision et ce qu’ils peuvent apporter.
- comprendre ce qu’est un modèle de décision et en quoi il diffère d’un modèle génératif ;
- découvrir le principe de la classification zero-shot ;
- comprendre dans quels cas on cherche avant tout à classer, choisir, router ou décider plutôt qu’à générer du contenu ;
- voir ce que Jev propose concrètement
- explorer les avantages, limites et compromis de cette approche
- comprendre ce que cela peut changer pour certains usages actuels de l’IA
- et surtout : voir ce que cela vaut en pratique.
Dans la mesure du possible, Guillaume proposera également une démonstration de Jev, en direct ou enregistrée.
La démonstration dépendant des conditions techniques le jour de l’événement, son format pourra être adapté si nécessaire.
Intervenant :
Guillaume Coter
Machine Learning Engineer
Guillaume travaille sur des problématiques de machine learning et d’intelligence artificielle appliquée.
Profil LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/gcoter/
À qui s’adresse cette conférence ?
La conférence est accessible même si vous ne connaissez ni Jev, ni les modèles de décision, ni la classification zero-shot.
Elle devrait particulièrement intéresser :
- Data Scientists et Machine Learning Engineers
- AI Engineers
- développeurs et Software Engineers
- Data Engineers
- profils MLOps / LLMOps et architectes
- chercheurs et étudiants
- Product Managers et profils techniques
- personnes souhaitant mieux comprendre les nouveaux usages de l’IA
Niveau : accessible à tous, avec quelques parties plus techniques.
Prérequis : aucun.
Langue : français.
Matériel : aucun ordinateur nécessaire.
Informations pratiques :
Jeudi 22 octobre 2026
18h30 — Accueil
19h00 — Début de la conférence
Présentation, démonstration si possible, Q&A puis échanges avec la communauté
Fin prévue autour de 20h30
Amphithéâtre Epitech Lyon
2 rue du Professeur Charles Appleton
69007 Lyon
Inscription :
L’événement est gratuit sur inscription Meetup.
Si vous ne pouvez finalement plus venir, merci d’annuler votre RSVP afin de libérer votre place pour une autre personne.
Accessibilité :
Pour toute question concernant l’accessibilité ou un besoin particulier :
contact@lyondatascience.org
Photos et vidéos :
Des photos d’ambiance pourront être prises pendant l’événement pour les supports de communication de Lyon Data Science.
Si vous ne souhaitez pas apparaître, signalez-le simplement à l’équipe à votre arrivée.
Merci de ne pas enregistrer ou diffuser intégralement la présentation de l’intervenant sans son accord.
Respect et vie de la communauté :
Les questions, échanges et désaccords techniques sont les bienvenus.
Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou relevant du harcèlement ne sont pas acceptés.
Le networking fait partie de la soirée, mais le démarchage commercial insistant, le spam et les sollicitations répétées ne sont pas autorisés.
En cas de problème, adressez-vous à l’équipe Lyon Data Science présente sur place.
Lyon Data Science :
Depuis 2015, Lyon Data Science rassemble à Lyon les personnes qui travaillent, étudient ou expérimentent autour de la data et de l’intelligence artificielle.
Nous organisons des conférences, rencontres et ateliers pour partager des connaissances, découvrir de nouveaux sujets et rencontrer la communauté.
Site : https://lyondatascience.org
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Contact : contact@lyondatascience.org
Partenaires :
Merci à Epitech Lyon pour l'accueil de cette conférence et à Datalyo pour son soutien à Lyon Data Science.
Soutenir l’association :
Nos événements restent gratuits pour les participants.
Vous pouvez soutenir Lyon Data Science en adhérant à l’association ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science
Upcoming events
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Jev et modèles de décision : quand l’IA doit choisir plutôt que générer
Epitech, 2 Rue du Professeur Charles Appleton, 69007 Lyon, Lyon, al, FREt si, pour certains usages, on n’avait pas besoin de demander à une IA de générer une réponse… mais simplement de prendre une décision ?
Ces dernières années, l’intelligence artificielle a surtout été portée par les modèles génératifs : LLM, assistants, RAG, agents et génération de contenu.
Mais de nouveaux modèles explorent une autre approche : classer, choisir ou prendre une décision, plutôt que générer librement une réponse.
C’est dans ce contexte qu’apparaît Jev, avec une approche qui remet notamment en avant la classification zero-shot : traiter de nouveaux cas ou de nouvelles catégories sans devoir entraîner ou fine-tuner spécifiquement un modèle pour chacun d’eux.Que vaut réellement cette approche ? Dans quels cas peut-elle être intéressante ? Et qu’est-ce qu’elle change par rapport aux modèles génératifs que nous utilisons aujourd’hui ?
Ce que nous allons voir :
Avec Guillaume Coter, nous partirons du fonctionnement de Jev pour comprendre plus largement ce que sont les modèles de décision et ce qu’ils peuvent apporter.- comprendre ce qu’est un modèle de décision et en quoi il diffère d’un modèle génératif ;
- découvrir le principe de la classification zero-shot ;
- comprendre dans quels cas on cherche avant tout à classer, choisir, router ou décider plutôt qu’à générer du contenu ;
- voir ce que Jev propose concrètement
- explorer les avantages, limites et compromis de cette approche
- comprendre ce que cela peut changer pour certains usages actuels de l’IA
- et surtout : voir ce que cela vaut en pratique.
Dans la mesure du possible, Guillaume proposera également une démonstration de Jev, en direct ou enregistrée.
La démonstration dépendant des conditions techniques le jour de l’événement, son format pourra être adapté si nécessaire.Intervenant :
Guillaume Coter
Machine Learning Engineer
Guillaume travaille sur des problématiques de machine learning et d’intelligence artificielle appliquée.
Profil LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/gcoter/À qui s’adresse cette conférence ?
La conférence est accessible même si vous ne connaissez ni Jev, ni les modèles de décision, ni la classification zero-shot.
Elle devrait particulièrement intéresser :- Data Scientists et Machine Learning Engineers
- AI Engineers
- développeurs et Software Engineers
- Data Engineers
- profils MLOps / LLMOps et architectes
- chercheurs et étudiants
- Product Managers et profils techniques
- personnes souhaitant mieux comprendre les nouveaux usages de l’IA
Niveau : accessible à tous, avec quelques parties plus techniques.
Prérequis : aucun.
Langue : français.
Matériel : aucun ordinateur nécessaire.Informations pratiques :
Jeudi 22 octobre 2026
18h30 — Accueil
19h00 — Début de la conférence
Présentation, démonstration si possible, Q&A puis échanges avec la communauté
Fin prévue autour de 20h30
Amphithéâtre Epitech Lyon
2 rue du Professeur Charles Appleton
69007 LyonInscription :
L’événement est gratuit sur inscription Meetup.
Si vous ne pouvez finalement plus venir, merci d’annuler votre RSVP afin de libérer votre place pour une autre personne.Accessibilité :
Pour toute question concernant l’accessibilité ou un besoin particulier :
contact@lyondatascience.orgPhotos et vidéos :
Des photos d’ambiance pourront être prises pendant l’événement pour les supports de communication de Lyon Data Science.
Si vous ne souhaitez pas apparaître, signalez-le simplement à l’équipe à votre arrivée.
Merci de ne pas enregistrer ou diffuser intégralement la présentation de l’intervenant sans son accord.Respect et vie de la communauté :
Les questions, échanges et désaccords techniques sont les bienvenus.
Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou relevant du harcèlement ne sont pas acceptés.
Le networking fait partie de la soirée, mais le démarchage commercial insistant, le spam et les sollicitations répétées ne sont pas autorisés.
En cas de problème, adressez-vous à l’équipe Lyon Data Science présente sur place.Lyon Data Science :
Depuis 2015, Lyon Data Science rassemble à Lyon les personnes qui travaillent, étudient ou expérimentent autour de la data et de l’intelligence artificielle.
Nous organisons des conférences, rencontres et ateliers pour partager des connaissances, découvrir de nouveaux sujets et rencontrer la communauté.
Site : https://lyondatascience.org
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Contact : contact@lyondatascience.orgPartenaires :
Merci à Epitech Lyon pour l'accueil de cette conférence et à Datalyo pour son soutien à Lyon Data Science.Soutenir l’association :
Nos événements restent gratuits pour les participants.
Vous pouvez soutenir Lyon Data Science en adhérant à l’association ou en faisant un don :
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Data & IA à Lyon : projets, blocages et retours terrain — Table ronde
TUBÀ, 15 Bd Marius Vivier Merle, 69003 Lyon, France, Lyon, FRUne question, un projet ou un blocage autour de la data ou de l'intelligence artificielle ? Venez le mettre sur la table.
Les Tables rondes Lyon Data Science sont des rencontres participatives pour partager des problématiques concrètes, confronter différentes approches et échanger des retours d'expérience autour de la data et de l'IA.
Ici, pas de conférence classique, pas de présentation imposée et aucun slide à préparer : ce sont les participants qui font vivre les discussions.
Vous pouvez venir avec un projet, une question technique ou métier, une architecture à challenger, une méthode à discuter ou simplement une expérience à partager.
Vous n'avez pas de sujet particulier ? Vous êtes également les bienvenus pour écouter, poser des questions, participer aux échanges et rencontrer la communauté.Pourquoi participer ?
L'objectif est de profiter de l'expérience collective pour explorer des pistes de solution, découvrir d'autres méthodes et prendre du recul sur des situations réelles.
C'est aussi l'occasion de rencontrer d'autres professionnels, étudiants, chercheurs et passionnés de la data et de l'IA à Lyon.Quels sujets peut-on aborder ?
Les sujets sont proposés librement par les participants.
Quelques exemples :- Data Engineering : architectures, pipelines, ETL/ELT, traitement des données, SQL, Python, qualité des données.
- Data Science & Machine Learning : modélisation, entraînement, évaluation, optimisation, mise en production.
- IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, évaluation, fiabilité et cas d'usage.
- Infrastructure & MLOps : cloud, déploiement, orchestration, monitoring, coûts et performances.
- Gouvernance & IA responsable : confidentialité, sécurité, RGPD, conformité et sobriété.
- Métiers & projets : organisation des équipes, choix technologiques, carrières, formation et retours terrain.
Cette liste est indicative. Les sujets peuvent être très techniques ou plus généralistes.
Déroulement de la soirée
18h30 — Accueil et premières rencontres
On se retrouve au TUBÀ pour faire connaissance et commencer à échanger de manière informelle.
19h00 — Tour de table et présentation des sujets
Chacun peut se présenter brièvement : son activité, ses centres d'intérêt et, s'il le souhaite, une question, un projet ou un problème qu'il aimerait soumettre au groupe.
Nous identifions ensemble les sujets à discuter en fonction du nombre de propositions et du temps disponible.
À partir de 19h15 — Place aux discussions !
Nous consacrons généralement 10 à 15 minutes à chaque sujet.
La personne qui propose un sujet présente rapidement son contexte, puis les autres participants peuvent poser leurs questions, partager leurs expériences, suggérer des outils, proposer d'autres approches ou débattre des solutions possibles.
Le but n'est pas de trouver systématiquement une réponse définitive, mais de permettre à chacun de bénéficier de regards différents et de repartir avec des pistes concrètes.
Les échanges restent libres et participatifs : chacun peut intervenir, questionner ou simplement écouter.
Selon le nombre de participants et de sujets, les discussions peuvent se prolonger.
Vers 20h30–21h00 — Fin des discussions collectives
Nous terminons progressivement la table ronde, en partageant les principales idées et ressources évoquées.
Après la table ronde — Networking et échanges informels
La soirée ne s'arrête pas nécessairement à la fin des discussions collectives !
Les participants qui le souhaitent peuvent rester échanger, faire connaissance, approfondir une conversation, présenter leurs projets ou simplement développer leur réseau professionnel.
La poursuite des échanges dans les locaux dépend des disponibilités du lieu.
Les horaires sont indicatifs et peuvent évoluer selon le nombre de participants et la dynamique des discussions.À qui s'adresse cette rencontre ?
À toutes les personnes intéressées par la data et l'intelligence artificielle :- Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers.
- ML Engineers, AI Engineers et développeurs.
- Architectes, profils Cloud et MLOps.
- Chercheurs, enseignants et étudiants.
- Entrepreneurs, indépendants et responsables métiers.
- Alternants, personnes en reconversion et curieux.
Aucun niveau technique minimum n'est requis.
Certaines discussions pourront devenir approfondies selon les sujets, mais chacun participe à son niveau.
Vous venez pour la première fois ? Signalez-le à l'équipe à votre arrivée. Nous pourrons vous présenter aux autres participants.Proposer un sujet
Vous pouvez proposer votre sujet :- Pendant le tour de table.
- Dans les commentaires ou le chat Meetup.
- Sur le Discord Lyon Data Science.
Quelques phrases suffisent. Aucune présentation formelle n'est nécessaire.
Si vous souhaitez illustrer un problème avec votre ordinateur, vous pouvez l'apporter, mais aucun matériel n'est obligatoire.Informations pratiques
Date : mardi 10 novembre 2026
Lieu : TUBÀ — Lyon Part-Dieu
15 boulevard Marius Vivier Merle
69003 Lyon
Accès :
Depuis le boulevard Marius Vivier Merle et la station Part-Dieu V. Merle, empruntez le passage menant à la place de Milan, à proximité de l'Agence TCL Part-Dieu.
Une fois dans la cour intérieure, continuez jusqu'au TUBÀ, situé au fond de la cour.
Transports :- Métro B — Part-Dieu.
- Tramways T1 et T4.
- Gare SNCF Lyon Part-Dieu.
Horaires indicatifs :
- 18h30 : accueil.
- 19h00 : tour de table.
- 19h15 : discussions par sujet.
- Vers 20h30–21h00 : conclusion des échanges collectifs.
- Ensuite : networking informel, selon les possibilités du lieu.
Participation :
L'événement est gratuit, sur inscription Meetup.
Le format privilégie les échanges en petit groupe. Le nombre de participants est limité en fonction de la capacité d'accueil.
Si vous ne pouvez finalement pas venir, merci d'annuler votre participation sur Meetup afin de libérer votre place.
Langue :
La rencontre se déroule principalement en français. Les questions et interventions en anglais sont également bienvenues.Confidentialité et respect des échanges
Les discussions peuvent concerner des projets réels ou professionnels.
Merci de ne pas divulguer de données personnelles, d'informations confidentielles, d'identifiants ou de secrets appartenant à votre employeur, vos clients ou vos partenaires sans autorisation.
Pensez à anonymiser vos exemples et documents lorsque cela est nécessaire.
Les échanges, critiques et désaccords techniques sont encouragés, dans le respect des autres participants.
Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou relevant du harcèlement ne sont pas acceptés. Le démarchage commercial insistant et les sollicitations répétées ne sont pas autorisés.
Merci de ne pas enregistrer ni diffuser les échanges ou les écrans d'autres participants sans leur accord.
En cas de difficulté, adressez-vous à une personne de l'équipe d'organisation ou contactez-nous à contact@lyondatascience.org.Accessibilité et photos
Vous avez besoin d'un aménagement particulier ou souhaitez vérifier les conditions d'accessibilité du lieu ? Écrivez-nous à contact@lyondatascience.org.
Des photos d'ambiance peuvent être prises pour présenter les activités de Lyon Data Science.
Votre participation n'est pas conditionnée à l'acceptation d'une prise de vue. Si vous ne souhaitez pas être photographié ou apparaître dans nos communications, signalez-le à l'équipe à votre arrivée.
Pour les portraits et interviews, nous demanderons l'accord des personnes concernées.Prochaines Tables rondes
Les prochains rendez-vous sont prévus :- Mardi 10 novembre 2026.
- Mardi 17 novembre 2026.
- Mardi 1er décembre 2026.
- Mardi 15 décembre 2026.
Chaque rencontre nécessite une inscription Meetup distincte.
À propos de Lyon Data Science
Les premières conférences Lyon Data Science ont débuté fin 2015, avant la création officielle de l'association en 2016.
Depuis dix ans, Lyon Data Science rassemble à Lyon une communauté de professionnels, chercheurs, étudiants et passionnés autour de la data et de l'intelligence artificielle.
L'association organise des conférences, ateliers, tables rondes et événements communautaires pour favoriser le partage des connaissances, les retours d'expérience et les rencontres.
Les Tables rondes prolongent le format historiquement connu sous le nom de Lyon Data Club.Retrouvez-nous
Site : https://lyondatascience.org
Meetup : https://www.meetup.com/lyondatascience/
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Discord : https://discord.gg/hp3EVJmAkn
Contact : contact@lyondatascience.orgSoutenir l'association
Nos événements restent gratuits pour les participants. Vous pouvez soutenir nos activités en adhérant ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science
Merci au TUBÀ pour son accueil.English-friendly
This is an informal, participant-driven Data & AI roundtable. Bring a question, a project, a challenge or simply your curiosity.
Participants introduce themselves and discuss selected topics, typically spending 10–15 minutes on each one. Informal networking follows the group discussions.
Discussions are mainly in French, but English questions and contributions are welcome. No slides or advanced technical knowledge are required.21 attendees
IA frugale : de la mesure aux actions concrètes pour économiser vos tokens
Epitech, 2 Rue du Professeur Charles Appleton, 69007 Lyon, Lyon, al, FRL'IA générative s'est installée dans nos vies professionnelles et personnelles. Mais connaissons-nous réellement son impact environnemental ? Et comment agir concrètement pour le réduire ?
Assistants IA, génération de code, analyse documentaire, automatisation… Nos usages se multiplient, mais les ressources nécessaires à leur fonctionnement restent souvent invisibles.
Émissions de CO₂, consommation d'électricité, utilisation de l'eau, équipements matériels : de quoi parle-t-on exactement ? Comment mesurer ces impacts ? Et quelles pratiques permettent de réduire notre consommation sans renoncer aux bénéfices de l'intelligence artificielle ?Le jeudi 12 novembre, Lyon Data Science accueille Caroline Fortin et David Tavoularis pour une conférence consacrée à l'IA frugale et responsable, de la compréhension des enjeux aux actions concrètes.
Deux interventions complémentaires permettront de relier les enjeux environnementaux à un retour d'expérience chiffré sur l'utilisation de l'IA générative.Au programme
1. Comprendre l'IA frugale et responsable — Caroline Fortin
Experte en transition énergétique et intelligence artificielle, Caroline présentera les principes de l'IA frugale et les enjeux environnementaux associés aux technologies d'intelligence artificielle.
Nous aborderons notamment :- La définition de l'IA frugale et responsable.
- Les émissions de CO₂ liées à l'IA.
- La consommation d'électricité et d'eau.
- Les ressources matérielles et les infrastructures nécessaires.
- Les enjeux et les limites de la mesure des impacts environnementaux.
- L'effet rebond : pourquoi une amélioration de l'efficacité peut parfois entraîner une augmentation de la consommation globale.
L'objectif : mieux comprendre les impacts de nos usages et identifier les enjeux réels d'une IA plus sobre.
2. Mesurer et réduire sa consommation de tokens — David Tavoularis
Directeur Maintenance & Développement, David partagera un retour d'expérience fondé sur plusieurs mois de mesure de sa propre utilisation de l'IA générative.
Il reviendra sur :- Sa démarche de suivi et de mesure.
- Ce que plusieurs mois de données révèlent sur sa consommation.
- Les expérimentations qu'il a réalisées pour économiser des tokens.
- Les résultats observés, chiffres à l'appui.
- Les conseils et bonnes pratiques issus de son expérience.
Une approche concrète, fondée sur la mesure, les essais et les résultats.
L'objectif : comprendre comment observer sa consommation et identifier des actions applicables au quotidien.3. Faire de l'IA responsable un levier d'innovation
Au-delà des pratiques individuelles, comment encourager l'adoption d'une IA plus frugale dans les organisations ?
Nous explorerons les liens entre sobriété, performance, robustesse et pérennité des solutions d'IA.
Et surtout, comment convaincre les différentes parties prenantes :- CFO et directions financières : maîtrise des coûts et justification des investissements.
- CTO et responsables techniques : performance, choix technologiques et durabilité.
- Développeurs et équipes techniques : pratiques concrètes et optimisation des usages.
L'enjeu n'est pas simplement de consommer moins, mais de réfléchir à une utilisation de l'IA adaptée aux besoins, efficace et responsable.
Ce que vous pourrez retirer de cette conférence
- Comprendre ce que signifie réellement l'IA frugale.
- Identifier les principaux impacts environnementaux de l'IA générative.
- Découvrir le mécanisme de l'effet rebond.
- Comprendre l'intérêt de mesurer ses usages et sa consommation de tokens.
- Bénéficier d'un retour d'expérience chiffré sur plusieurs mois.
- Découvrir des pistes concrètes pour économiser des tokens.
- Disposer d'arguments pour faire progresser ces pratiques au sein de votre organisation.
À noter : la consommation de tokens peut aider à analyser certains usages et leurs coûts, mais elle ne constitue pas à elle seule une mesure complète de l'impact environnemental de l'IA.
Nos intervenants
Caroline Fortin — Experte en transition énergétique et IA
Caroline présentera les principes de l'IA frugale et responsable, les impacts environnementaux de l'intelligence artificielle et les enjeux de sobriété.
LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/caroline-fortin-a9a6515a/
David Tavoularis — Directeur Maintenance & Développement
David partagera ses mesures de consommation d'IA générative, ses expérimentations et ses conseils pour économiser des tokens, avec des résultats chiffrés.
LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/david-tavoularis-6aa891a8/À qui s'adresse cette conférence ?
Cette rencontre s'adresse aussi bien aux personnes qui utilisent déjà régulièrement l'IA générative qu'à celles qui souhaitent mieux comprendre ses impacts.
Elle pourra notamment intéresser :- Data Scientists, Machine Learning Engineers et AI Engineers.
- Développeurs, architectes et professionnels de l'infrastructure.
- CTO, DSI, responsables techniques et décideurs.
- Responsables innovation, RSE et numérique responsable.
- Entrepreneurs, indépendants et professionnels de tous secteurs.
- Chercheurs, enseignants et étudiants.
- Toute personne curieuse des enjeux environnementaux et des usages de l'IA.
Niveau : accessible à tous.
Prérequis : aucun.
Langue : français.Déroulement de la rencontre
La soirée comprendra :- L'accueil des participants.
- L'intervention de Caroline Fortin sur les enjeux de l'IA frugale.
- Le retour d'expérience de David Tavoularis sur la mesure et les économies de tokens.
- Un temps de questions-réponses avec les intervenants.
- Des échanges et du networking avec la communauté.
Les horaires et les informations d'accès sont indiqués dans les informations pratiques de cet événement Meetup.
Informations pratiques
Date : jeudi 12 novembre 2026
Format : conférence en présentiel, suivie de questions-réponses et d'échanges avec la communauté.
Participation : gratuite, sur inscription Meetup.
Si vous ne pouvez finalement pas venir, merci d'annuler votre inscription pour permettre à une autre personne de participer.
Pour toute question relative à l'accessibilité ou à un besoin particulier, vous pouvez nous contacter à contact@lyondatascience.org.Respect et vie de la communauté
Lyon Data Science souhaite proposer des rencontres ouvertes, accueillantes et respectueuses.
Les questions, les échanges d'expériences et les désaccords constructifs sont les bienvenus.
Les comportements discriminatoires, intimidants ou relevant du harcèlement ne sont pas acceptés.
Des photos d'ambiance pourront être prises pendant l'événement. Si vous ne souhaitez pas apparaître sur nos supports de communication, signalez-le à l'équipe à votre arrivée.
Merci de ne pas enregistrer ou diffuser les présentations des intervenants sans leur autorisation.À propos de Lyon Data Science
Les premières conférences Lyon Data Science ont débuté fin 2015, avant la création officielle de l'association en 2016.
En 2026, Lyon Data Science fête ses 10 ans d'existence associative.
Notre association à but non lucratif réunit professionnels, chercheurs, étudiants, développeurs, ingénieurs et passionnés autour de la data et de l'intelligence artificielle.
À travers nos conférences, ateliers, tables rondes et rencontres communautaires, nous favorisons le partage de connaissances, les retours d'expérience et les collaborations.Retrouvez-nous :
Site : https://lyondatascience.org
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Discord : https://discord.gg/hp3EVJmAkn
Contact : contact@lyondatascience.orgSoutenir l'association :
Nos rencontres restent gratuites pour les participants. Vous pouvez soutenir nos activités en adhérant ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-sciencePartenaires :
Merci à Epitech Lyon pour l'accueil de cette conférence et à Datalyo pour son soutien à Lyon Data Science.English-friendly
This conference explores the environmental impact of generative AI and practical ways to use it more responsibly.
Caroline Fortin will discuss frugal AI, its environmental footprint and the rebound effect. David Tavoularis will share several months of AI usage measurements and practical experiments to reduce token consumption.
The conference will be held in French. No prior technical knowledge is required.17 attendees
Data & IA à Lyon : projets, blocages et retours terrain — Table ronde
TUBÀ, 15 Bd Marius Vivier Merle, 69003 Lyon, France, Lyon, FRUne question, un projet ou un blocage autour de la data ou de l'intelligence artificielle ? Venez le mettre sur la table.
Les Tables rondes Lyon Data Science sont des rencontres participatives pour partager des problématiques concrètes, confronter différentes approches et échanger des retours d'expérience autour de la data et de l'IA.
Ici, pas de conférence classique, pas de présentation imposée et aucun slide à préparer : ce sont les participants qui font vivre les discussions.
Vous pouvez venir avec un projet, une question technique ou métier, une architecture à challenger, une méthode à discuter ou simplement une expérience à partager.
Vous n'avez pas de sujet particulier ? Vous êtes également les bienvenus pour écouter, poser des questions, participer aux échanges et rencontrer la communauté.Pourquoi participer ?
L'objectif est de profiter de l'expérience collective pour explorer des pistes de solution, découvrir d'autres méthodes et prendre du recul sur des situations réelles.
C'est aussi l'occasion de rencontrer d'autres professionnels, étudiants, chercheurs et passionnés de la data et de l'IA à Lyon.Quels sujets peut-on aborder ?
Les sujets sont proposés librement par les participants.
Quelques exemples :- Data Engineering : architectures, pipelines, ETL/ELT, traitement des données, SQL, Python, qualité des données.
- Data Science & Machine Learning : modélisation, entraînement, évaluation, optimisation, mise en production.
- IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, évaluation, fiabilité et cas d'usage.
- Infrastructure & MLOps : cloud, déploiement, orchestration, monitoring, coûts et performances.
- Gouvernance & IA responsable : confidentialité, sécurité, RGPD, conformité et sobriété.
- Métiers & projets : organisation des équipes, choix technologiques, carrières, formation et retours terrain.
Cette liste est indicative. Les sujets peuvent être très techniques ou plus généralistes.
Déroulement de la soirée
18h30 — Accueil et premières rencontres
On se retrouve au TUBÀ pour faire connaissance et commencer à échanger de manière informelle.
19h00 — Tour de table et présentation des sujets
Chacun peut se présenter brièvement : son activité, ses centres d'intérêt et, s'il le souhaite, une question, un projet ou un problème qu'il aimerait soumettre au groupe.
Nous identifions ensemble les sujets à discuter en fonction du nombre de propositions et du temps disponible.
À partir de 19h15 — Place aux discussions !
Nous consacrons généralement 10 à 15 minutes à chaque sujet.
La personne qui propose un sujet présente rapidement son contexte, puis les autres participants peuvent poser leurs questions, partager leurs expériences, suggérer des outils, proposer d'autres approches ou débattre des solutions possibles.
Le but n'est pas de trouver systématiquement une réponse définitive, mais de permettre à chacun de bénéficier de regards différents et de repartir avec des pistes concrètes.
Les échanges restent libres et participatifs : chacun peut intervenir, questionner ou simplement écouter.
Selon le nombre de participants et de sujets, les discussions peuvent se prolonger.
Vers 20h30–21h00 — Fin des discussions collectives
Nous terminons progressivement la table ronde, en partageant les principales idées et ressources évoquées.
Après la table ronde — Networking et échanges informels
La soirée ne s'arrête pas nécessairement à la fin des discussions collectives !
Les participants qui le souhaitent peuvent rester échanger, faire connaissance, approfondir une conversation, présenter leurs projets ou simplement développer leur réseau professionnel.
La poursuite des échanges dans les locaux dépend des disponibilités du lieu.
Les horaires sont indicatifs et peuvent évoluer selon le nombre de participants et la dynamique des discussions.À qui s'adresse cette rencontre ?
À toutes les personnes intéressées par la data et l'intelligence artificielle :- Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers.
- ML Engineers, AI Engineers et développeurs.
- Architectes, profils Cloud et MLOps.
- Chercheurs, enseignants et étudiants.
- Entrepreneurs, indépendants et responsables métiers.
- Alternants, personnes en reconversion et curieux.
Aucun niveau technique minimum n'est requis.
Certaines discussions pourront devenir approfondies selon les sujets, mais chacun participe à son niveau.
Vous venez pour la première fois ? Signalez-le à l'équipe à votre arrivée. Nous pourrons vous présenter aux autres participants.Proposer un sujet
Vous pouvez proposer votre sujet :- Pendant le tour de table.
- Dans les commentaires ou le chat Meetup.
- Sur le Discord Lyon Data Science.
Quelques phrases suffisent. Aucune présentation formelle n'est nécessaire.
Si vous souhaitez illustrer un problème avec votre ordinateur, vous pouvez l'apporter, mais aucun matériel n'est obligatoire.Informations pratiques
Date : mardi 17 novembre 2026
Lieu : TUBÀ — Lyon Part-Dieu
15 boulevard Marius Vivier Merle
69003 Lyon
Accès :
Depuis le boulevard Marius Vivier Merle et la station Part-Dieu V. Merle, empruntez le passage menant à la place de Milan, à proximité de l'Agence TCL Part-Dieu.
Une fois dans la cour intérieure, continuez jusqu'au TUBÀ, situé au fond de la cour.
Transports :- Métro B — Part-Dieu.
- Tramways T1 et T4.
- Gare SNCF Lyon Part-Dieu.
Horaires indicatifs :
- 18h30 : accueil.
- 19h00 : tour de table.
- 19h15 : discussions par sujet.
- Vers 20h30–21h00 : conclusion des échanges collectifs.
- Ensuite : networking informel, selon les possibilités du lieu.
Participation :
L'événement est gratuit, sur inscription Meetup.
Le format privilégie les échanges en petit groupe. Le nombre de participants est limité en fonction de la capacité d'accueil.
Si vous ne pouvez finalement pas venir, merci d'annuler votre participation sur Meetup afin de libérer votre place.
Langue :
La rencontre se déroule principalement en français. Les questions et interventions en anglais sont également bienvenues.Confidentialité et respect des échanges
Les discussions peuvent concerner des projets réels ou professionnels.
Merci de ne pas divulguer de données personnelles, d'informations confidentielles, d'identifiants ou de secrets appartenant à votre employeur, vos clients ou vos partenaires sans autorisation.
Pensez à anonymiser vos exemples et documents lorsque cela est nécessaire.
Les échanges, critiques et désaccords techniques sont encouragés, dans le respect des autres participants.
Les comportements discriminatoires, intimidants, agressifs ou relevant du harcèlement ne sont pas acceptés. Le démarchage commercial insistant et les sollicitations répétées ne sont pas autorisés.
Merci de ne pas enregistrer ni diffuser les échanges ou les écrans d'autres participants sans leur accord.
En cas de difficulté, adressez-vous à une personne de l'équipe d'organisation ou contactez-nous à contact@lyondatascience.org.Accessibilité et photos
Vous avez besoin d'un aménagement particulier ou souhaitez vérifier les conditions d'accessibilité du lieu ? Écrivez-nous à contact@lyondatascience.org.
Des photos d'ambiance peuvent être prises pour présenter les activités de Lyon Data Science.
Votre participation n'est pas conditionnée à l'acceptation d'une prise de vue. Si vous ne souhaitez pas être photographié ou apparaître dans nos communications, signalez-le à l'équipe à votre arrivée.
Pour les portraits et interviews, nous demanderons l'accord des personnes concernées.Prochaines Tables rondes
Les prochains rendez-vous sont prévus :- Mardi 17 novembre 2026.
- Mardi 1er décembre 2026.
- Mardi 15 décembre 2026.
Chaque rencontre nécessite une inscription Meetup distincte.
À propos de Lyon Data Science
Les premières conférences Lyon Data Science ont débuté fin 2015, avant la création officielle de l'association en 2016.
Depuis dix ans, Lyon Data Science rassemble à Lyon une communauté de professionnels, chercheurs, étudiants et passionnés autour de la data et de l'intelligence artificielle.
L'association organise des conférences, ateliers, tables rondes et événements communautaires pour favoriser le partage des connaissances, les retours d'expérience et les rencontres.
Les Tables rondes prolongent le format historiquement connu sous le nom de Lyon Data Club.Retrouvez-nous
Site : https://lyondatascience.org
Meetup : https://www.meetup.com/lyondatascience/
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/lyondatascience
Discord : https://discord.gg/hp3EVJmAkn
Contact : contact@lyondatascience.orgSoutenir l'association
Nos événements restent gratuits pour les participants. Vous pouvez soutenir nos activités en adhérant ou en faisant un don :
https://www.helloasso.com/associations/lyon-data-science
Merci au TUBÀ pour son accueil.English-friendly
This is an informal, participant-driven Data & AI roundtable. Bring a question, a project, a challenge or simply your curiosity.
Participants introduce themselves and discuss selected topics, typically spending 10–15 minutes on each one. Informal networking follows the group discussions.
Discussions are mainly in French, but English questions and contributions are welcome. No slides or advanced technical knowledge are required.3 attendees
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