De qué se trata
Web: https://data-science-uy.github.io/
- Promote and spread knowledge in the data sciences field. Strengthen our local community and expand the possibilities for people interested in these topics. Connect the best people in the industry with our talent in Montevideo.
- Developers, Engineers, Technologists, Statisticians, Mathematicians.
- We'll have at least one keynote per meetup and a few other smaller talks. There will be a space for networking, great amenities, food, and drinks.
##########################
- Promover y compartir el conocimiento en el área de Data Sciences. Fortalecer a la comunidad técnica local para expandir las posibilidades de personas y empresas interesadas en estos temas. Conectar a referentes de la industria con el mejor talento en Montevideo.
- Desarrolladores, ingenieros, matemáticos, estatísticos, o simplemente gente que le gusta hacer tecnología.
- Como formato general vamos a tener un keynote (una charla más extensa) donde profundizaremos un tema particular, y varias charlas menores con ejemplos más prácticos. Va a haber un espacio para networking, pizzas, y cerveza.
Próximos eventos (1)
Ver todo- PAPER READING GROUP #3Solo los asistentes pueden ver el enlace
Te invitamos a participar de la tercera sesión del club de lectua de papers.
Para la sesión del 20 de Junio vamos a revisar y discutir el paper “Chronos: Learning the Language of Time Series” de los autores Abdul Fatir Ansari , Lorenzo Stella, Caner Turkmen, et al.
El parte es parte de los esfuerzos por desarrollar un modelo fundacional para series de tiempo, de la misma forma que se hizo en el mundo del lenguaje natural.
El paper sera guiado por Mauro Loprete.
Link: https://arxiv.org/pdf/2403.07815
------
El Grupo de Lectura de Papers es una iniciativa de DataScience.uy dedicada al estudio e investigación académica en el campo del aprendizaje profundo y áreas relacionadas.
Objetivo
Fomentar discusiones interdisciplinarias y brindar a los participantes una sólida base de conocimientos en el área, al mismo tiempo democratizar el acceso al conocimiento y promover la comprensión de los conceptos fundamentales detrás de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático.
La dinámica se desarrollará con la presentación de artículos, los cuales serán expuestos por miembros de la comunidad. Posteriormente, se lleva a cabo una discusión abierta entre todos los asistentes, donde se exploran y analizan en profundidad los aspectos relevantes de cada paper.
Método y Formato
- Presentación y discusión de papers fundamentales en el área de aprendizaje automático.
- Resumen, análisis de código y visualizaciones relacionadas con los artículos presentados.
Cronograma
El cronograma de cada sesión se organiza de la siguiente manera:
- 5 minutos: Introducción al tema, con el objetivo de facilitar la comprensión a aquellos participantes que no están familiarizados con el campo en cuestión.
- 25 minutos: Presentación del paper por parte del expositor.
- 60 minutos: Discusión abierta, donde todos los participantes pueden aportar comentarios, preguntas y reflexiones sobre el artículo presentado.
En cada sesión habrá un encargado de coordinar y facilitar las sesiones.
Cómo participar
Para participar en nuestras sesiones, te invitamos a seguir los siguientes pasos:
- Únete a este link para interactuar y participar en él channel #paper-reading-group con el resto del grupo.
- Es requisito antes de cada sesión leer el paper que será discutido. Escribe tus ideas, reflexiones o preguntas y compartelas en la sesión.
- Sugiere papers para presentar en el canal de Slack para la siguiente sesión.
Durante las sesiones
Te alentamos a participar con comentarios y preguntas, con el fin de crear un ambiente fructífero y enriquecedor para todos. Ten en cuenta que el nivel de conocimiento de los participantes puede variar, por lo que el objetivo principal es disfrutar del proceso de aprendizaje y compartir conocimientos.
Después de cada sesión
Se buscá una persona voluntaria para exponer en la siguiente reunión. Además, valoramos tus comentarios y sugerencias, por lo que te invitamos a proporcionar feedback a través del siguiente formulario, así como a proponer nuevos papers para futuras discusiones.
Cualquier idea o sugerencia que tengas no dudes en compartirla en el slack con el resto de los miembros del grupo.
¡Te esperamos!
