De qué se trata
NumFOCUS tiene como principal objetivo promover las prácticas abiertas en la investigación, en los datos y en la computación científica actuando como patrocinador fiscal de proyectos de código abierto y organizando programas educativos impulsados por la comunidad.
Uno de estos programas educativos es PyData. La idea de PyData es crear comunidades donde compartir buenas prácticas, nuevos enfoques y tecnologías para la gestión, el procesamiento, el análisis y la visualización de datos. Las comunidades de PyData abordan la ciencia de datos utilizando muchos lenguajes, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.
Hay más de 200 grupos de PyData repartidos en más de 70 países. En España contamos con varios grupos, siendo PyData Madrid el más grande con más de 1000 personas.
Creemos que Granada es un lugar ideal para crear una nueva comunidad de PyData. Contamos con la Universidad de Granada, una de las más punteras a nivel nacional; sedes del CSIC como Instituto de Astrofísica de Andalucía, donde se trabaja en proyectos de gran calado internacional; así como multitud de empresas del sector tecnológico y biotecnológico.
Puedes unirte a la comunidad de PyData GRX en nuestro Discord, así como seguirnos en las redes sociales (Twitter: @PyDataGRX, Mastodon: @PyDataGRX@masto.ai y LinkedIn).
Patrocinadores
Ver todo🕒 AGENDA
7:00pm - Apertura de puertas y networking
7:05pm - Breve presentación de PyData Granada y bienvenida de la Fundación PTS
7:15pm - Datos abiertos en tiempos modernos. Problemas, soluciones y algunas ideas.
Colaborar y usar datos para tomar decisiones es una tarea complicada, más aún cuando hay que usar datos públicos de varias fuentes. Sin embargo, gracias a nuevas tecnologías y estándares, es posible crear portales de datos abiertos que faciliten la colaboración y la reutilización de los datos.
¿Por qué no aprovechar tecnologías que usan las empresas para mejorar la calidad de los datos abiertos y fomentar la colaboración? En esta charla veremos cómo se puede crear un portal de datos abiertos moderno usando herramientas (DuckDB, Dagster, dbt) y estándares abiertos (Arrow, Parquet).
Ponente:
- David Gasquez es un programador especializado en el mundo de los datos. Durante los últimos 8 años, ha trabajado como ingeniero de datos para varias empresas. Actualmente trabaja para Protocol Labs manteniendo su portal de datos abiertos.
7:50pm - Machine Learning en el estudio del Alzheimer. Aplicaciones desde la ingeniería para la clínica.
El Alzheimer es una enfermedad compleja y su estudio requiere de la integración de múltiples fuentes de datos clínicos, neuroimágenes y biomarcadores. La interpretación de estos datos es un desafío, especialmente cuando la precisión y rapidez son clave para mejorar el diagnóstico y tratamiento. Sin embargo, gracias a los avances en aprendizaje máquina, es posible desarrollar herramientas que apoyen a los profesionales clínicos en la toma de decisiones. En esta charla exploraremos cómo podemos ayudar a los neurólogos en el diagnóstico del Alzheimer mediante procedimientos basados en datos que sean interpretables, explicables y responsables.
Ponente:
- Carmen Jiménez Mesa es una ingeniera electrónica que se ha especializado en el uso de aprendizaje máquina para aplicaciones biomédicas. Lleva 5 años como investigadora en la universidad de Granada, donde ha realizado un doctorado sobre cómo aplicar estas técnicas para mejorar el tratamiento de patologías como el Alzheimer, el Parkinson o la esquizofrenia.
8:25pm - Networking
📢 Llamada a propuestas
¿Te gustaría compartir tus conocimientos y buenas prácticas? Envíanos tu propuesta a través de nuestras redes sociales o contacta con alguien del equipo de organización.
🙏 Agradecimientos
🎭 Código de conducta
Los eventos de PyData Granada se rigen por los códigos de conducta de NumFocus y de la Python Software Foundation.
✅ Certificados de asistencia
Si necesitas un certificado de asistencia indícalo durante el registro y acércate a recogerlo cuando termine el evento. No se generarán certificados a posteriori.
✨ ¿Qué es PyData?
PyData es una comunidad diversa de personas interesadas en el uso y desarrollo de herramientas de análisis de datos con el objetivo de compartir ideas y aprender. Nos reunimos para discutir las mejores prácticas, nuevos enfoques y tecnologías emergentes para la gestión de datos, procesamiento, análisis y visualización. Utilizamos muchos lenguajes de programación, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.
▶ ¡Síguenos en redes!
- Twitter/X: @PyDataGRX
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- LinkedIn: pydata-grx
Próximos eventos (1)
Ver todo- 8º MeetUp de PyData Granada: Datos Abiertos + Machine Learning en AlzheimerFundación Parque Tecnológico de la Salud, Granada
🕒 AGENDA
7:00pm - Apertura de puertas y networking7:05pm - Breve presentación de PyData Granada y bienvenida de la Fundación PTS
7:15pm - Datos abiertos en tiempos modernos. Problemas, soluciones y algunas ideas.
Colaborar y usar datos para tomar decisiones es una tarea complicada, más aún cuando hay que usar datos públicos de varias fuentes. Sin embargo, gracias a nuevas tecnologías y estándares, es posible crear portales de datos abiertos que faciliten la colaboración y la reutilización de los datos.
¿Por qué no aprovechar tecnologías que usan las empresas para mejorar la calidad de los datos abiertos y fomentar la colaboración? En esta charla veremos cómo se puede crear un portal de datos abiertos moderno usando herramientas (DuckDB, Dagster, dbt) y estándares abiertos (Arrow, Parquet).
Ponente:- David Gasquez es un programador especializado en el mundo de los datos. Durante los últimos 8 años, ha trabajado como ingeniero de datos para varias empresas. Actualmente trabaja para Protocol Labs manteniendo su portal de datos abiertos.
7:50pm - Machine Learning en el estudio del Alzheimer. Aplicaciones desde la ingeniería para la clínica.
El Alzheimer es una enfermedad compleja y su estudio requiere de la integración de múltiples fuentes de datos clínicos, neuroimágenes y biomarcadores. La interpretación de estos datos es un desafío, especialmente cuando la precisión y rapidez son clave para mejorar el diagnóstico y tratamiento. Sin embargo, gracias a los avances en aprendizaje máquina, es posible desarrollar herramientas que apoyen a los profesionales clínicos en la toma de decisiones. En esta charla exploraremos cómo podemos ayudar a los neurólogos en el diagnóstico del Alzheimer mediante procedimientos basados en datos que sean interpretables, explicables y responsables.
Ponente:- Carmen Jiménez Mesa es una ingeniera electrónica que se ha especializado en el uso de aprendizaje máquina para aplicaciones biomédicas. Lleva 5 años como investigadora en la universidad de Granada, donde ha realizado un doctorado sobre cómo aplicar estas técnicas para mejorar el tratamiento de patologías como el Alzheimer, el Parkinson o la esquizofrenia.
8:25pm - Networking
📢 Llamada a propuestas
¿Te gustaría compartir tus conocimientos y buenas prácticas? Envíanos tu propuesta a través de nuestras redes sociales o contacta con alguien del equipo de organización.🙏 Agradecimientos
🎭 Código de conducta
Los eventos de PyData Granada se rigen por los códigos de conducta de NumFocus y de la Python Software Foundation.✅ Certificados de asistencia
Si necesitas un certificado de asistencia indícalo durante el registro y acércate a recogerlo cuando termine el evento. No se generarán certificados a posteriori.✨ ¿Qué es PyData?
PyData es una comunidad diversa de personas interesadas en el uso y desarrollo de herramientas de análisis de datos con el objetivo de compartir ideas y aprender. Nos reunimos para discutir las mejores prácticas, nuevos enfoques y tecnologías emergentes para la gestión de datos, procesamiento, análisis y visualización. Utilizamos muchos lenguajes de programación, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.▶ ¡Síguenos en redes!
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