Le Mans School of AI

Et si vos LLM tournaient directement chez vous ? 💻

Faire tourner des modèles d'IA en local fait rêver : garder ses données chez soi, s'affranchir des coûts du cloud et disposer de modèles directement sur sa machine. Mais entre la promesse et la réalité, le chemin réserve quelques surprises.

Lors de cette session, nous discuterons d'une stack d'inférence entièrement locale sur Mac Studio M3 Ultra, avec Ollama et LM Studio.

Format : [Niveau débutant][Talk]

Au programme :

• Pourquoi faire tourner des LLM et SLM en local ?
• De Linux au Mac Studio M3 Ultra : retour sur les différentes expérimentations
• IA locale : promesses, limites et compromis rencontrés en pratique
• Le détour par le cloud… et pourquoi revenir aujourd'hui vers le local
• Ollama, LM Studio et nouveaux outils agentiques : ce qui change la donne

Selon les expérimentations du moment, la session pourra également explorer des usages plus poussés : vibe coding et agents de code, génération d'images ou encore génération vocale.

Cette session n'est donc pas une recette toute faite pour construire « la stack locale parfaite », mais plutôt le récit d'une exploration : ce qui fonctionne, ce qui déçoit, ce qui a évolué et les compromis qu'il faut accepter.

Et si votre IA ne se contentait plus de répondre… mais pouvait agir ? 🤖

Les assistants conversationnels savent répondre à une question, rédiger du contenu ou analyser des informations. Mais une nouvelle étape se dessine : celle des agents IA, capables d'utiliser des outils, d'aller chercher des informations dans différentes sources et d'enchaîner des actions pour accomplir une tâche.

Lors de cette session, nous explorerons le passage de l'IA conversationnelle à l'IA agentique : comment donner à un modèle les moyens d'agir dans un environnement, de gérer son contexte et d'orchestrer des tâches qui dépassent le simple échange de messages.

L'objectif ? Comprendre les mécanismes qui transforment une IA qui répond en une IA qui agit, mais aussi les limites et les nouveaux enjeux que cela implique.

Format : [Niveau Débutant][Talk]
Au programme :

• Du chatbot à l'agent : qu'est-ce qui change concrètement ?
• Comprendre les boucles d'outils : décider, agir, observer et recommencer
• Découvrir MCP (Model Context Protocol) et son rôle dans la connexion aux outils et aux données
• Gérer le contexte provenant de plusieurs sources
• Orchestrer des tâches longues et composées de plusieurs étapes
• Faire interagir une IA avec vos outils et applications

Cette session permettra de mieux comprendre ce qui se cache derrière le terme « agent IA », au-delà de l'effet de mode.

Et si l’agent devenait la nouvelle interface de nos outils de coding ?

Les outils de développement assistés par IA évoluent rapidement. Après les assistants de code et les agents autonomes, une nouvelle tendance se dessine : la convergence des coding harnesses, où le moteur d’exécution et l’environnement qui orchestre l’agent deviennent deux briques distinctes.

Lors de cette session, nous explorerons cette approche avec Hermes Agent de Nous Research, capable d’utiliser Codex comme runtime d’exécution. Codex devient alors le moteur chargé d’agir sur le code, tandis qu’Hermes apporte la couche d’orchestration.

L’objectif ? Comprendre ce que cette séparation change dans notre manière de construire et d’utiliser des agents de coding, à travers une démonstration.

Format : [Niveau intermédiaire][Talk & Démo]

Au programme :

• Comprendre le rôle d’un coding harness et pourquoi ces outils convergent
• Hermes + Codex : séparer le moteur d’exécution de la couche agentique
• Sessions, mémoire et skills : donner de la continuité aux agents
• Démonstration avec un Obsidian et instances Hermes en parallèle

Une session pour dépasser le simple « agent qui code » et découvrir comment assembler des briques spécialisées pour construire un véritable environnement de travail agentique.

Et si vous pouviez créer une application sans écrire une seule ligne de code ?

Le vibe coding change la manière de développer : plutôt que d'écrire soi-même chaque ligne de code, on décrit ce que l'on souhaite obtenir et on laisse l'IA construire, modifier et corriger l'application avec nous.
Lors de cette session, place à la pratique avec une démonstration de bout en bout : partir d'une idée et construire une véritable SPA (Single Page Application) sans coder directement.

L'objectif ? Découvrir concrètement jusqu'où il est possible d'aller aujourd'hui avec le vibe coding, du premier prompt jusqu'au déploiement, tout en gardant un regard lucide sur les limites de l'exercice.

Format : [Niveau débutant][Démo]

Au programme :

• Comprendre ce qu'est le vibe coding et comment démarrer
• Transformer une idée en application à partir de simples prompts
• Construire et faire évoluer une SPA avec l'IA
• Corriger les erreurs et guider l'IA lorsqu'elle se trompe
• Aller jusqu'au déploiement, avec un retour honnête sur ce qui fonctionne… et ce qui fonctionne moins bien

Pas besoin d'être développeur pour suivre cette session : l'objectif est justement de montrer ce qu'il devient possible de construire sans écrire soi-même une ligne de code.