
De quoi s'agit-il
Ce groupe est destiné à rassembler tous ceux qui sont intéressés par la data visualization en créant un lieu d'échange pour comprendre la dataviz, découvrir des réalisations, rassembler des témoignages et s'approprier des outils.
Toutes les présentations et vidéos de nos rencontres meetup sont sur notre site[ http://toulouse-dataviz.fr/evenements](http://toulouse-dataviz.fr/evenements)
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Événements à venir (2)
Tout voir- HACKAVIZ PARTY 2025HarryCow Coworking, Toulouse
Bonjour à tous,
L'HACKAVIZ PARTY est la grande soirée de la dataviz avec la présentation et la remise des prix du concours annuel HACKAVIZ 2025 (qui s'est déroulé du 3 mars 2025 au 17 mars 2025).
L'HACKAVIZ PARTY sera suivie d'un buffet.
Ne manquez pas cet événement ou vous retrouverez les participants et la communauté toulousaine de la dataviz.
Nous vous attendons…La soirée sera retransmise en direct pour ceux qui ne pourraient malheureusement pas venir : https://us06web.zoom.us/j/84376216214
- animint2 dans R pour les graphiques interactifsEtincelle Coworking - Alsace-Lorraine, Toulouse
Dans la visualisation de données, les graphiques interactifs permettent de cliquer sur des éléments d’un graphique, pour ensuite changer ce qui est affiché dans un autre graphique. Ils sont utiles pour l’enseignement et la recherche, mais ils sont souvent difficiles à créer. Ici, le package R animint2 est proposé pour la création rapide des graphiques interactifs, en utilisant la méthode “grammaire de graphiques” qui a été popularisé par ggplot2 pour les graphiques non interactifs. animint2 est un logiciel mature, développé depuis 2013, disponible sur CRAN, avec beaucoup de documentation. Dans cette présentation je vais expliquer comment vous pouvez utiliser animint2 pour créer et partager les graphiques interactifs.
Toby Dylan Hocking, originaire de Californie, a obtenu un doctorat en mathématiques à l'École normale supérieure de Cachan en 2012. Après avoir été Assistant Professor à Northern Arizona University (2018-2024), il est maintenant professeur agrégé à l'Université de Sherbrooke, où il dirige le laboratoire LASSO. Spécialiste en apprentissage automatique et logiciels statistiques, il a publié plus de 40 articles et développé de nombreux paquets R. Il a encadré plus de 30 étudiants en recherche et contribué au projet R via le Google Summer of Code.
Présentiel et online : https://us06web.zoom.us/j/87904464196