Analyse sentimentale de tweets + Introduction au web scraping avec rvest
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ANALYSE SENTIMENTALE DE TWEETS par Ahès Roulier
Twitter, un des réseaux sociaux les plus répandus, peut aussi être une incroyable mine d'information pour des analyses sémantiques et sociales. R offre pour cela une grande variété d'options.
Parmi ces options, l'analyse de sentiments vise à comprendre et suivre les émotions dans un texte. Dans le cadre d'un "hackathon" réalisé en 2 jours chez Estia, différentes méthodes d'analyse sémantique de tweets et de leur réponses ont été mises en œuvre avec R.
Grâce à une interface R Shiny, l'utilisateur peut ainsi rechercher en direct des tweets et visualiser les résultats des différents algorithmes proposés par l'outil.
WEB SCRAPING par Stéphanie Terrasse
Le web scraping est un ensemble de techniques utilisées pour extraire le contenu de sites web. Avec plusieurs packages, R fait partie des logiciels qui permettent d'utiliser ces techniques.
Cette présentation se concentrera sur l'utilisation du package rvest à travers le déroulement d'un exemple complet.
Ce meetup sera en français.
