What we’re about
We are R-Ladies Paris, a network of R practitioners in Paris. We are a local chapter of a global open source community promoting gender inclusivity among R practitioners and learners, R-Ladies Global.
Our goals are to provide a supportive and encouraging network for women and self- identified minorities and to promote learning and collaboration in the R community. We are open to anyone interested in programming in R, from experts to novices. Join us!
Nous sommes R-Ladies Paris, un réseau d'utilisatrices de R à Paris. Ce groupe est une section locale de R-Ladies Global, une communauté mondiale soutenant la non discrimination liée au genre parmi les utilisatrices de R.
Notre objectif est de soutenir et supporter les utilisateurs de R qui sont sous-représentés et d'encourager l'apprentissage et la collaboration parmi les membres du réseau. Nous sommes ouverts à toute personne intéressée par la programmation en R. Que vous soyez experte ou novice : rejoignez-nous !
🟣 Email: paris@rladies.org
🟣 GitHub: https://github.com/R-Ladies-Paris
🟣 Twitter: https://twitter.com/rladiesparis
🟣 Facebook: https://www.facebook.com/RLadiesParis/
🟣 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCWTFKtW_ReLP9zmMTYjRqug
🟣 Instagram: https://www.instagram.com/rladiesparis/
🟣 WhatsApp: https://tinyurl.com/5h732bsf
🟣 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/r-ladies-paris/
Community Policies & Code of Conduct: The priority of this meetup is the development and support of its female members acting in whichever roles, and we therefore reserve the right to guard this interest through whatever measures we deem appropriate.
All members and event attendees are expected to fully respect each other and the mandate of this Meetup, or face expulsion of any form, whether from events, Meetup membership, or any other community participation.
This community is a social initiative, hence will never involve charges or fees to participate.
You find our Code of Conduct here: https://github.com/R-Ladies-Paris/Code-of-Conduct. All members must read and adhere to the CoC, which applies to all spaces, online and in person.
Politique communautaire et code de conduite : L’ambition affichée par ce meetup est le soutien de ses membres féminins quels que soient leurs rôles dans la communauté. Par voie de conséquence, nous nous réservons le droit de prendre toutes les mesures que nous jugerons nécessaire à servir cet intérêt.
Tous les membres et participants sont tenus de respecter le code de conduite sous peine de se voir expulsé de la communauté et des événements qu’elle organise.
Etant donné que la communauté est une initiative à caractère social, aucune participation financière ne sera jamais demandée pour participer aux événements.
Vous trouverez notre code de conduite ici : https://github.com/R-Ladies-Paris/Code-of-Conduct. Tous les membres devraient lire et respecter le CoC, qui s'applique à tous les espaces, en ligne et en présentiel.
Sponsors
See all
Ladies of Code ParisUne communauté de femmes dans le numérique
Département d'Études Cognitives, ENSRefreshments / Rafraîchissement
R ConsortiumRefreshments and food
DatacraftFree space for our in-person meetups- Ladies of Code ParisUne communauté de femmes dans le numérique
- Département d'Études Cognitives, ENSRefreshments / Rafraîchissement
- R ConsortiumRefreshments and food
- DatacraftFree space for our in-person meetups
Upcoming events (1)
See all- Venez nous rencontrer à Paris pour une soirée d’apprentissage et d’échange3 Rue Rossini, Paris
Nous sommes ravis de vous convier à notre prochain événement. Nous aurons le plaisir d’accueillir en personne María Paula Caldas et Julie Aubert, le 29 avril 2024 à partir de 19h dans les locaux de datacraft (https://datacraft.paris/) situés au 3 Rue Rossini, 75009 Paris. Vous pouvez trouver l'adresse sur Google Maps à cette adresse : https://maps.app.goo.gl/1VKXWyhF157xr5Qx6.
Le programme de l’événement est le suivant :
19h - 19h05 : Introduction de la communauté R-Ladies Paris
19h05 - 19h35 : « Création des packages dans R », María Paula Caldas
19h35 - 20h05 : « Développement pratique des modèles d’apprentissage statistique avec {Tidymodels} », Julie Aubert
20h05 - 20h10 : Mot de clôture
20h10 - 20h30 : Réception et échange entre la communauté avec distribution de goodies RVous trouverez plus de détails sur nos intervenantes et leurs présentations ci-dessous.
Biographie de la première intervenante :
María Paula Caldas est une data scientist à l'OCDE, où elle participe à des projets d'analyse des politiques publiques, de la recherche en économie, et à la production de statistiques internationales. Utilisatrice de R depuis presque 10 ans, elle s'intéresse dernièrement à l'analyse spatiale, au traitement des données avec Arrow, et à la création d'écosystèmes de paquets R pour faciliter le travail en équipe. Investie depuis plusieurs années dans la communauté R, María Paula co-anime actuellement le réseau d'utilisateurs de R/Python/Git de l'OCDE, et contribue (quand elle peut !) à des projets communautaires et open source tels que rOpenSci, R-Ladies, r4ds-es et RencontresR.
Description de l’intervention :
Suis-je prête à créer mon propre paquet ? Quel est l'intérêt si je travaille en solo ? Comment puis-je partager mon paquet avec les autres ? Nous essaierons d'aborder ces questions ensemble, en partageant nos expériences pendant que nous créons, documentons, testons et partageons un paquet en moins de 30 minutes. Tous les niveaux sont les bienvenus !Biographie de la deuxième intervenante :
Julie Aubert est ingénieure de recherche INRAE en statistiques dans l'équipe SOLsTIS de l’unité MIA Paris-Saclay. Elle travaille dans le domaine de la modélisation et l’apprentissage statistique appliqués aux sciences du vivant avec une spécialisation pour les données omiques en écologie microbienne. Dans ce contexte, elle collabore avec des chercheurs issus de domaines aussi variés que l’agro-écologie, la génétique des plantes ou des bovins, la gestion des risques en agriculture ou l'alimentation
et développe des packages R pour diffuser les méthodes proposées. Elle anime également le réseau StateOftheR du département MathNum (https://stateofther.netlify.app/).Description de l’intervention :
Tidymodels regroupe un ensemble de packages R facilitant l’utilisation de méthodes d’apprentissage statistique (telles que les forêts aléatoires, les modèles linéaires ...) dans un cadre unifié et “tidy”. Dans cette présentation, nous verrons comment utiliser ces packages pour prétraiter les données, construire, entraîner et évaluer un modèle, optimiser des hyperparamètres et tout ce qu'il est important de savoir pour mener de bout en bout un projet d’apprentissage statistique supervisé.Si vous prévoyez de participer à notre événement en distanciel, veuillez vous inscrire via ce formulaire afin de recevoir le lien Zoom 🔗 https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZUrdOuuqD0qG9Vx_WPFSj_5VWVxCmbX9dqm.
Cet événement est ouvert à toutes et à tous ! Assurez-vous de réserver votre place dès aujourd'hui.
Nous avons hâte de vous voir le 29 avril à Paris ! 🤩
