Tech @ Doctolib : déployer une stratégie IA-First

REPORTÉ AU JEUDI 5 FÉVRIER À MIDI

Suite à un problème technique sur Streamyard, nous n'avons pas pu démarrer le live aujourd'hui. Toutes nos excuses, on revient le 5.02 à midi.

IA-first est devenu un buzzword.

Chez Doctolib, c'est une stack en prod.
Pas un POC. Pas une démo. Pas un side project.
Une adoption quasi totale côté engineering.

Le 5 février, Axel Colin de Verdière (Engineering Director @Doctolib) décortique tout :

↳ Context engineering
↳ arbitrages
↳ limites
↳ et ce qui marche vraiment.

Dans ce live tech, on va analyser comment des architectures IA agentiques sont réellement intégrées dans le workflow de développement, à partir de retours terrain concrets.

Ce qu’on va voir ensemble :

1️⃣ Pourquoi Doctolib est passé IA-first
→ Ce que “IA-first” veut dire concrètement pour des équipes d’ingénierie.
→ Pourquoi l’adoption des agents IA est quasi totale côté dev.
→ Ce que ça change dans la façon de concevoir, livrer et maintenir du code.

2️⃣ Agents IA en production : à quoi ils servent vraiment
→ Écriture de code, revue de PR, spécification, découpage de tickets.
→ Revue de postmortems et amélioration continue.

3️⃣ Context engineering : le vrai facteur clé
→ Pourquoi les agents sont nuls sans bon contexte.
→ Comment documenter le code, les points d’entrée/sortie et les cas d’usage.
→ Réutiliser le même contexte pour plusieurs agents (code, review, spec, debug).
→ Ce que ça ouvre pour l’automatisation en CI.

4️⃣ Qualité, revue et dette : les nouveaux problèmes à gérer
→ Explosion du volume de PR générées par l’IA.
→ Comment éviter que la revue devienne le bottleneck.
→ Bonnes pratiques pour garder un haut niveau de qualité en environnement critique.

5️⃣ Outils, stack et arbitrages techniques
→ Claude, Cursor, Copilot, expérimentations en cours.
→ Fine-tuning, RAG sur bases médicales validées.
→ Ce qui marche, ce qui ne marche pas (encore).

6️⃣ Ce que ça change pour le métier d’ingénieur
→ Moins d’exécution brute, plus de conception et de supervision.
→ Des devs qui deviennent orchestrateurs d’agents.
→ Pourquoi le healthcare amplifie encore ces enjeux.

🧰 Tu repartiras avec :

• Une vision concrète de l’IA agentique en production.
• Des patterns applicables à ton propre contexte tech.
• Une grille de lecture claire sur le context engineering.
• Un retour honnête sur les limites et risques de ces approches.

📆 Mardi 27 janvier – 12h
📍Live tech, format hybride : slides + discussion + Q&A
💬 Pose toutes tes questions en direct