Tech @ Doctolib : passer les 4 paliers du scale
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L'IA a-t-elle changé les règles du scale ?
Les équipes tech de Doctolib en savent quelques chose.
En février leur Engineering Director nous ouvrait le capot du déploiement IA.
Cette fois on remonte d'un cran. Parce qu'avant
d'être un sujet d'IA, le scale est un sujet de paliers.
Jade Vandal (Senior Software Engineer @Doctolib) et Grégoire Cacheux (Chief Architect @Doctolib) ouvrent le moteur de Doctolib. 4 paliers. Et l'IA par-dessus.
Au programme :
- La charge
→ Volume d'utilisateurs, volume de requêtes, coûts d'architecture
→ Le Covid et la téléconsultation, montés en quelques semaines
→ Ce qui se dimensionne à l'avance, ce qui se subit - L'international
→ D'un pays à quatre, ce que ça impose à la base de code
→ Le site patient en anglais pour les JO de Paris 2024
→ La complexité qui vient des règles locales, pas de la techno - Les équipes
→ D'une dizaine d'ingénieurs à environ 400
→ Organisation par domaines et par streams
→ Ce qui change quand plus personne ne connaît tout le système - Le produit
→ Du logiciel médical unique aux interfaces multiples
→ Les incidents qui traversent le côté docteur et le côté patient
→ La complexité qui vient du périmètre, pas du code - L'IA dans tout ça
→ Construire avec l'IA versus intégrer l'IA dans le produit
→ Ingénieurs augmentés : ce qui a bougé dans le workflow
→ Culture IA et rôles transversaux
Tu repartiras avec :
→ Une grille de lecture pour identifier sur quel front ta boîte scale en ce moment
→ Les décisions prises par Doctolib à chaque palier, avec le contexte qui les a déclenchées
→ Ce que le multi-pays impose à une codebase, au-delà de la traduction
→ La distinction nette entre IA dans le produit et IA dans les process
Mardi 29 septembre, 12h. Pour les devs seniors, tech leads et staff qui voient arriver le palier suivant.