Interpréter des variables latentes avec le package R {NaileR}

Rejoignez-nous le mercredi 28 octobre à 19 h en ligne sur Zoom pour une session dédiée à la valorisation et à l’explication de vos analyses de données.

Nous aurons le plaisir d’accueillir Sébastien Lê, enseignant-chercheur en statistique et science des données à l’Institut Agro Rennes-Angers, pour une présentation intitulée :
📊 « Interpréter des variables latentes avec le package R NaileR : focus méthodologique et application ».

Résumé de l’intervention : Interpréter des variables latentes avec le package R NaileR : focus méthodologique et application
Le package NaileR est conçu pour guider et automatiser l’interprétation de variables latentes, qu'elles soient continues (ex. dimensions factorielles issues d'une ACP ou d'une ACM) ou catégorielles (ex. groupes issus d'une classification non supervisée).

Loin d'une simple génération textuelle « à l’aveugle », NaileR propose une démarche contrôlable d'aide à l'interprétation. Le package s'appuie sur un système de prompting modulaire qui structure les sorties statistiques fournies au modèle de langage. Au-delà de la synthèse narrative et des propositions de dénominations de concepts, l'outil garantit une traçabilité indispensable au travail du statisticien : il intègre la possibilité de revenir aisément aux preuves empiriques afin d'étayer, vérifier et valider objectivement chaque interprétation.

Cette méthodologie trouve une application concrète dans l'étude des systèmes alimentaires durables. Dans le cadre d'un questionnaire administré à plus de 500 répondants autour de 45 assertions, une typologie d'individus a été identifiée. NaileR permet alors de caractériser les profils d'attentes et de valeurs des répondants, en fournissant une interprétation ancrée dans les faits statistiques du jeu de données.
Sébastien illustrera cette approche par un cas concret issu des systèmes alimentaires durables (typologie d'attentes sur plus de 500 répondants).

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Nous avons hâte de vous y retrouver ! 👋