Industrialiser l'IA dans le dev

“L'AI coding ça ne scale pas"

Il est temps de ranger ce discours.

Oui on peut créer des usines à bug en vibe codant.
- Prompts bricolés.
- Agents à rallonge et mal cadrés.
- Du code généré vite, mais impossible à maintenir.

C'est dur d’industrialiser sans exploser la qualité, la sécurité et la dette technique.

Mais on va te prouver que c'est possible.
Et te montrer comment faire pour :
→ intégrer l’IA sérieusement dans un workflow d’ingénierie
→ mettre des garde-fous, des processus
→ et une vraie supervision humaine

On reçoit en live Hugo Briand le founder de Wave Nexus.
En 45min tu vas découvrir :

1️⃣ Pourquoi le “vibe coding” ne suffit plus
→ Prototyper vite, oui — livrer en prod, non.
→ Où et pourquoi les usages IA dérapent.
→ Les coûts cachés : temps perdu, dette, risques sécurité & légaux.

2️⃣ Prompt engineering : ce qui marche vraiment
→ Bonne vs mauvaise prompt… une frontière plus subtile qu’on ne le pense.
→ Rôles, contraintes de format, exemples, sources.
→ Gestion du contexte : conversationnel vs technique.
→ Comment éviter de saturer le contexte des agents.

3️⃣ Structurer un process d’AI-assisted engineering
→ Le plan de mode : pourquoi tout commence par là.
→ Forcer l’IA à poser des questions avant de coder.
→ Validation humaine avant exécution.
→ Traçabilité via fichiers Markdown.

4️⃣ Agents IA + humains : qui fait quoi
→ Passer d’un agent unique à des
équipes d’agents spécialisés
(archi, front, back, QA).
→ Boucles de review, agents reviewers, agents optimiseurs de prompt.
→ Où l’humain reste indispensable (architecture, arbitrage, responsabilité).

5️⃣ Tests, qualité et sécurité
→ Intégrer le TDD dans un workflow IA.
→ Automatiser sans perdre le contrôle.
→ Risques réels : sécurité, fuite de données, licences, IP.
→ Pourquoi la revue de code reste non négociable.

6️⃣ Outils, MCP et intégrations
→ MCP : à quoi ça sert vraiment, et quand ça devient dangereux.
→ Exemples concrets : Figma, Playwright, Context7, Notion.
→ Frameworks open source et serveurs MCP.
→ Comment choisir sans sur-outiller.

7️⃣ Impact sur le métier de développeur
→ Moins d’exécution, plus d’ingénierie et d’architecture.
→ Des devs qui deviennent orchestrateurs d’agents IA.
→ Ce que les profils seniors doivent apprendre.
→ Pourquoi le craftsmanship reste clé malgré l’automatisation.

🧰 Tu repartiras avec :
- Une méthode claire pour industrialiser l’IA dans le dev.
- Des patterns concrets (plan de mode, agents, TDD, revue).
- Une grille de lecture pour éviter les dérives.
- Une vision réaliste de l’avenir du métier.

📆 Mardi 13 janvier – 12h
📍 Live interactif, avec exemples concrets, démonstrations et Q&A.
💬 Pour ingénieurs confirmés, tech leads, CTO, équipes produit & plateforme.