Risolvendo un problema tecnico ti è capitato di pensare "questo potrebbe essere utile a qualcuno"? O di sperimentare una tecnologia e chiederti se altri nella community stanno affrontando le stesse sfide?
Il 10 dicembre OpenSearch Milan e XStreamDataLab si incontrano per fare esattamente questo: trasformare esperienze individuali in conoscenza condivisa.
Porta la tua esperienza. Porta le tue domande. In ogni caso porterai via nuove connessioni e idee da provare.
Agenda (work in progress, verrà periodicamente aggiornata con le proposte ricevute)
- 18:30 – 18:40 Arrivo e Check-In
- 18:40 - 19:00 Networking
- 19:00 - 19:20 Oh no more Passwords! (Alberto Paro)
- 19:20 - 19:40 GAIT: ottimizzare il training AI con data selection e profiling energetico (Alessandro Lavelli)
- 19:40– 20:30 Networking & Q&A
Oh no more Passwords! Come rendere OpenSearch Dashboards davvero passwordless con Pocket-ID
Le password sono diventate il tallone d’Achille della sicurezza IT: utenti che le dimenticano, sistemi che le memorizzano in modo insicuro, attacchi di phishing sempre più sofisticati. In un mondo in cui la sicurezza e l’usabilità devono convivere, eliminare le password non è più una provocazione, ma una necessità.
In questo talk esploreremo cosa significa davvero “passwordless” e perché è il futuro dell’autenticazione. Mostreremo, passo dopo passo, come integrare Pocket-ID, una soluzione open source per l’autenticazione senza password, con OpenSearch Dashboards, trasformandolo in un sistema moderno, sicuro e flessibile. Dai meme sulle password alla pratica con configurazioni e demo live, vedremo come dire addio alle password… senza rimpianti.
Alberto Paro è un esperto con oltre 20 anni di esperienza in Data & AI, specializzato in tecnologie Big Data, Cloud e AI.
Attualmente è Associate Director in Technology Architecture Delivery per Data & AI in Accenture, con consolidata esperienza in vari settori, tra cui PA, finanza e telecomunicazioni. Ha ricoperto ruoli di CTO in diverse aziende e leader di pratiche Big Data, guidando progetti complessi basati su tecnologie NoSQL e soluzioni cloud su AWS, Google Cloud e Azure.
È autore di cinque libri su ElasticSearch e numerose pubblicazioni su tecnologie Big Data e linguaggi di programmazione come Scala. La sua carriera include anche attività di formazione e consulenza a livello internazionale.
GAIT: ottimizzare il training AI con data selection e profiling energetico
GAIT è un framework model agnostic pensato per migliorare l’efficienza dell’addestramento dei modelli AI su larga scala. Combina tecniche di micro profilazione del training loop, stima del consumo energetico (via tool open source come CodeCarbon) e analisi teoriche dei bound di performance per identificare i campioni di dati più informativi. Il risultato è una pipeline in grado di ridurre tempi e costi di training, mantenendo costante la qualità del modello. Durante il talk esploreremo in dettaglio il funzionamento del framework e presenteremo esempi pratici.
Alessandro Lavelli - Senior ML Engineer @ MLcube - ha una laurea magistrale in Computer Science and Engineering al Politecnico di Milano. Dopo aver lavorato due anni come ricercatore al PoliMi su temi di Reinforcement Learning in collaborazione con Pirelli e Scuderia Ferrari, è entrato nel team di ML cube dove lavora da 5 anni come Senior ML Engineer.
Networking: le conversazioni che contano
Oltre ai talk, questo meetup è dove incontri chi lavora sugli stessi stack, scopri su cosa stanno sperimentando gli altri, ti confronti su scelte architetturali. Le migliori conversazioni iniziano con "anche io ho avuto quel problema" e finiscono con contatti salvati e nuove idee.
Il 10 dicembre chiuderemo l'anno all'insegna della condivisione.
