Name: Apache Hop Incubating - User Group Japan #1
Start: 2021-11-16T19:00:00+09:00
End: 2021-11-16T21:00:00+09:00

Zoom Passcode - 543005

Message:
This is the first meetup of the Apache Hop Incubating User Group Japan.
Apache Hop aims to be the future of data integration.
Data integration can be done easily by dragging and dropping.

Apache Hop Incubating User Group Japanの最初のミートアップです。
Apache Hopは、データ統合の未来を目指しています。
データ統合の操作は、ドラッグ＆ドロップで簡単に行うことができます。

Date:
Tuesday, November 16th at 19:00 - 21:00 JST(Japan Standard Time)

Agenda:

Opening: Welcome aboard (Japanese/English)
Koji Annoura @ Organizer

Session 1:Introduction to Apache Hop (English)
Quick walkthrough of the software platform with some best practices tips on how to set up and use Hop.
ソフトウェア・プラットフォームのクイック・ウォークスルーと、Hopの設定や使用方法に関するベストプラクティスのヒントを紹介します。
Matt Casters @ Committer

Session 2:Apache Kafka Data under Abstraction Layer - Kafka Data Characteristics and Stream processing (Japanese)
Apache Kafka is at the data layer from Apache Hop perspective, and the users of Hop often doesn't need to think about how the data moves across that layer. Howerver, Apache Kafka is not a standard pub/sub messaging broker, supporting strong data consistecy of the workload it processes. How Apache Kafka guarantees the data consistency, along with its exactly once semantics will also be covered.
Apache KafkaはApache Hop観点から見るとデータレイヤーにあたり、通常はApache Beam等のオーケストレーションレイヤーの抽象化によって実態を意識する必要はほぼありません。しかしながらApache Kafkaの扱うストリームは一般的なpub/subメッセージの集合ではなく、強いデータ整合性を保つストリームとなっています。本セッションではApache Kafkaの世界観で見るデータとストリームの扱い方と、間接的に処理する上で重要なExactly Once Semanticsについてご説明します。
Shinichi Hashitani @ Solutions Engineer, Confluent

Session 3:TBD

Koji Annoura

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