AWS User Group Poland - meetup 1/2022 - ONLINE

Zapraszamy na kolejne spotkanie AWS User Group PL ONLINE, które odbędzie się 26 stycznia 2022 o godzinie 18:00.

Tym razem możecie liczyć na dwie prelekcje:

1. Optymalizacja procesu normalizacji danych z kas fiskalnych przy użyciu komponentów serverless

Podczas prezentacji Sebastian przedstawi na czym polega proces normalizacji danych z kas fiskalnych. Omówi również architekturę wykorzystującą komponenty serverless, która powstała w celu optymalizacji przedstawionego procesu. Zaprezentuje przykłady niestandardowych rozwiązań, które zostały zastosowane w celu rozwiązania komplikacji wynikających ze specyfiki danych z kas fiskalnych.

2. Ocena działania barów szybkiej obsługi za pomocą analizy wideo w czasie rzeczywistym

W trakcie prezentacji Patryk omówi, jakie metryki interesują właściciela baru szybkiej obsługi oraz które z nich jesteśmy w stanie dostarczyć przy pomocy sztucznej inteligencji. Pokaże przykładowe zastosowanie Amazon SageMaker w systemie bazujący na analizie wideo w czasie rzeczywistym. Przejdzie przez wyzwania, które pojawiły się podczas projektu oraz to, jak z nimi sobie radzić. Poruszy również metody optymalizacji kosztów przy wykorzystaniu Amazon SageMaker.

Agenda:

1. Wstęp, powitanie
2. Sebastian Skupień - Optymalizacja procesu normalizacji danych z kas fiskalnych przy użyciu komponentów serverless
3. Q&A
4. Patryk Bednarz - Ocena działania barów szybkiej obsługi za pomocą analizy wideo w czasie rzeczywistym
5. Q&A

O prelegentach:

Sebastian Skupień

Absolwent Politechniki Śląskiej pracujący jako C# Software Developer w DTiQ. Pierwotnie planowany na pół roku projekt w DTiQ przerodził się w aktualnie 5 letnią współpracę. W tym czasie zainicjował optymalizację istniejącego procesu normalizacji danych z kas fiskalnych, która ostatecznie przerodziła się w architekturę wykorzystującą komponenty AWS. Od tego czasu swój rozwój skupił na poznawaniu AWS.

Patryk Bednarz

Programista, fan technologii chmurowych, który wierzy, że znaczną część problemów łatwiej, szybciej oraz sprawniej można rozwiązać przy pomocy chmury. Na co dzień software developer, który jeśli potrzeba potrafi wejść w rolę inżyniera uczenia maszynowego. W pracy rozwija systemy służące do analizy wideo w czasie rzeczywistym, bazujące na algorytmach sztucznej inteligencji.