Inteligentny asystent - warsztat RAG z wykorzystaniem LangChain
Szczegóły
🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/inteligentny-asystent-na-podstawie-twoich-danych-warsztat-rag-z-wykorzystaniem-langchain/
🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢
🟢 Czego się nauczysz?
Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat tworzenia systemów RAG (Retrival Augumented Generation) przy użyciu biblioteki LangChain, co pozwoli na budowanie inteligentnych aplikacji opartych o LLM’y.
🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat skierowany do osób zainteresowanych AI, programistów, analityków danych.
🟢 Wymagania wstępne
Umiejętność programowania w pythonie, dostęp do modelu językowego.
🟢 Prowadzący
Aleksander Gawlik:
Data Scientist z ponad 7-letnim doświadczeniem. Obecnie architekt rozwiązań AI. W swojej karierze miał możliwość budowania różnorakich rozwiązań opartych o Machine Learning oraz Big Data. Obecnie intensywnie wykorzystuje publiczną chmurę obliczeniową do budowy modeli uczenia maszynowego oraz GenAI. Od jakiegoś czasu jest posiadaczem certyfikatu Professional Machine Learning Engineer.
🟢 Program
1. Wprowadzenie do RAG i LangChain:
– Czym jest RAG i dlaczego jest ważny,
– Omówienie architektury RAG.
2. Wprowadzenie do biblioteki LangChain i jej kluczowych komponentów.
3. Przykłady zastosowań.
4. Przygotowanie danych.
5. Pobranie i preprocessing danych, które będą wykorzystywane w RAG.
6. Chunking oraz tworzenie embeddingów.
7. Tworzenie raportów na podstawie danych zawartych w mailach.
8. Budowa RAG:
– Implementacja bazy wektorowej,
– Tworzenie łańcucha RAG w LangChain,
– Integracja z modelem językowym,
– Testowanie i optymalizacja RAG.
15. Praktyczne zastosowania i Q&A.
16. Prezentacja różnych zastosowań RAG.
17. Q&A.
UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/inteligentny-asystent-na-podstawie-twoich-danych-warsztat-rag-z-wykorzystaniem-langchain/
Inteligentny asystent - warsztat RAG z wykorzystaniem LangChain