167. spotkanie Wrocławskiej Grupy .NET

⚡ Dane, AI i błędy: .NET od praktycznej (bezpiecznej) strony

🚀 167. edycja Wrocławskiej Grupy .NET!
Przed nami dwa mocne, techniczne wystąpienia pokazujące praktyczne podejście do pracy z danymi oraz do testowania bibliotek w ekosystemie .NET.

Sponsorem wydarzenia jest firma CSHARK. Sponsorem nagród jest Księgarnia internetowa i wydawnictwo Helion, a wspiera nas [Hued.me](www.hued.me)

🔊[PL] Microsoft Presidio jako narzędzie do ochrony i anonimizacji danych
Przegląd funkcji Presidio - analyzer / anonymizer; dodawanie własnych reguł; analiza obrazów; scenariusze użycia przy pomocy LLM (Azure AI Language Recognizer), jak i do zabezpieczenia konwersacji z LLM (Data Protection toolkit for Open AI).

👨🏼‍🎓 Andrzej Mroczek
Działam entuzjastycznie w .NET od ponad 20 lat, udowadniając, że jest to technologia dla wszystkich rodzajów firm - od startupów po korporacje, od software housów po fintech, branżę turystyczną, sieci pubów czy firmy farmaceutyczne. Od 6 lat jestem Tech Leadem w CSHARKu, obecnie skupiam się na optymalizacji procesów developmentu w realiach wszechobecnego AI.

🔊[PL] Fuzzing bibliotek .NET — jak znaleźć prawdziwe błędy w popularnych pakietach NuGet
Czy biblioteki .NET są odporne na nieprawidłowe dane wejściowe? Memory safety nie oznacza crash safety. W tej prezentacji pokażę jak za pomocą coverage-guided fuzzingu systematycznie szukać błędów w popularnych pakietach NuGet — od napisania harnessa po odpowiedzialne zgłoszenie. Będą wyniki, będą crashe, i kilka niespodzianek.

👨🏼‍🎓 Paweł Łukasik
Programista .NET z zamiłowaniem do bezpieczeństwa. Gracz CTF, reverse engineer.

Na spotkaniu zawsze robimy kilka zdjęć na nasze social media – biorąc udział, akceptujesz, że możesz się na nich znaleźć.